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智能交通系统中车牌识别系统的研究与设计

徐明  
【摘要】:随着我国汽车保有量的不断增长,加强交通管理,提高公路使用的效率变的越来越重要。如何有效的进行交通管理,越来越成为政府和相关部门所关注的焦点。针对此问题,各种智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)相继产生或者已在研发之中。作为智能交通的重要组成部分,不停车收费(Electronic Toll Collection,ETC)系统是指车辆高速通过收费站时,自动完成车辆身份的识别、登记、建档和收费的过程。 本论文分硬件和软件两部分对不停车收费系统的构成进行介绍。硬件部分包括地感线圈、环路感应器、镜头、摄像机、图像采集卡,光源及计算机,软件部分包括车牌的图像识别程序。车牌的图像识别程序是不停车收费系统的核心组成部分,本论文对车牌的图像识别程序的原理进行了详细的叙述。本文以车牌的定位,字符分割,字符识别为顺序对其进行了理论和算法的分析及设计,提出了可行的方案。 车辆牌照的自动识别技术作为智能交通系统的一个极其重要的环节,在已有的微机控制系统基础上,结合当今国内外对汽车牌照识别先进技术的研究与所得成果,提出了在不停车收费系统中实现牌照的图像自动识别技术。这项技术的应用有利于减少人工误操作,杜绝了人工收费的随意性和收费款项的流失,提高汽车收费站的工作效率和自动化水平。


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