运动模糊图像的恢复与处理

【摘要】： 本文主要研究被摄物与相机之间的相对运动所造成的运动模糊图像的恢复问题。通过分析运动模糊图像的成像原理,在摄取图像短暂曝光时间内,造成图像模糊的运动可近似作为匀速直线运动处理,并建立图像的退化模型及恢复模型,得出点扩散函数的准确建立是影响图像恢复质量的关键问题。本文利用基于图像的方向微分原理以及基于自相关的点扩散函数尺度鉴别的原理鉴别出运动模糊参数(运动模糊方向和运动模糊距离),为下一步运动模糊点扩散函数的估计创造了较为有利的条件。在估计出运动模糊点扩散函数的基础上,结合恢复方法对模糊图像进行恢复以便得到趋向于原始图像的恢复图像。 本文主要采用了逆滤波、维纳滤波和Richardson-Lucy三种恢复方法,并在有噪声和无噪声两种条件下对其做了运动模糊恢复实验,结果表明:维纳滤波算法对有噪声的运动模糊图像能够还原出原来的图像,效果优于其它算法。在利用维纳滤波算法对实际采集的运动模糊图像进行恢复时会存在振铃效应,通过一系列的计算机仿真实验分析得到,滤波参数会对振铃效应产生影响,参数的适当选取能够有效抑制恢复图像上暗色条纹。