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基于BP神经网络的港口竞争力评价研究

赵冰  
【摘要】: 随着世界经济的发展,国际间交流的增加,港口间的竞争日益加剧,港口功能不断拓展,港口竞争力所涉及的范围和内容也不断变化。在此背景下,要及时调整港口发展战略,使港口在市场竞争中取得主动地位,对港口竞争力的研究就显得极为重要。 所谓港口竞争力,是指港口凭借其自然环境、码头设施和腹地经济的资源,吸引各种生产和航运要素,并通过对各种资源的优化配置,在占有运输市场、物流增值和维持港口可持续发展等方面相对于其它港口所具有的比较优势。港口竞争力的评价体系,则是围绕与港口竞争力有关的各项指标进行全面测评的有效方法。随着目前港口竞争的日益激烈,建立一套适合港口特点的竞争力评价指标体系,采用科学的方法对其进行评价有着非常重要的意义。正确地对港口竞争力进行系统分析和定量化综合评价,能够帮助决策者了解港口的发展状况,明确港口自身的竞争地位和薄弱环节,以便采取有效的措施,培育和提升港口竞争力,从而获得最佳的经济效益和社会效益,这对于港口的未来发展有着非常现实的指导意义,同时也可以为港口制定发展战略提供策略导向。 本文在国内外对港口竞争力的评价指标体系和评价方法的研究基础上,针对当前港口竞争力评价方法所存在的不足,创新性地提出一种基于BP神经网络的评价方法,通过建立港口竞争力的评价指标体系和BP神经网络模型,给出了可行的评价程序,在计算方法上,用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)来进行网络设计和计算,由学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的有效性和可操作性。


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