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基于BP网络的客滚船大风浪航行安全评估

路其军  
【摘要】: 随着我国海上运输事业的快速发展,沿海客滚船运输取得长足发展,已成为客货运输不可或缺的组成部分。然而客滚船海上事故频繁发生,造成巨大的生命和财产损失,客滚船海上安全问题日益突出,成为航海界共同关注和亟待解决的问题。 渤海海域是我国重要的客滚船运输海域,本文将航行在渤海海域的客滚船作为研究对象,分析了客滚船的特点以及大风浪天气对客滚船的影响,从人为因素、船舶因素、环境因素、管理因素四个方面入手,全面分析了影响客滚船大风浪航行安全的因素,结合其他学者的研究成果,并咨询相关航海界专家,确定了客滚船大风浪航行安全评估指标体系。 人工神经网络具有很强的非线性映射能力和自适应、自学习能力,特别适应因果关系复杂的非确定性推理、判断、预测和分类问题。安全评估的对象正是诸多评估要素穿插交融的复杂系统,既有确定因素又有不确定因素,人工神经网络恰好可以在安全评估中得到应用。人工神经网络可以通过学习将专家知识、经验存储在网络神经元中,当用来进行安全评估时,网络可以再现专家的知识、经验和思维,进而做出合理的判断。本文将人工神经网络应用于船舶大风浪航行安全评估领域,通过Matlab的神经网络工具箱建立了客滚船大风浪航行安全评估的三层BP神经网络模型,将该网络模型应用于实船安全评估,评估结果与船舶航行实际情况符合很好,网络评估结果是比较客观可信的,也为港口监督人员、公司管理人员和客滚船驾驶人员提供了参考依据。


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