基于波形和数据流的电控发动机故障诊断实验研究

【摘要】：电控发动机结构越来越复杂，内部各系统之间关系变得更加微妙，产生的故障更加繁杂，这给电控发动机故障诊断带来了更大的难度，单一的故障诊断技术或诊断方法已无法完全满足现代电控发动机故障诊断的需要。为了能快速、准确的查找出故障原因，促使人们将汽车发动机故障诊断的研究重心向着多种诊断技术、多种诊断方法相结合的多元化和综合化诊断方向倾斜。 本文围绕大众车系电控发动机，以AJR和帕萨特B5型发动机为重点研究对象，利用波形和数据流相结合的方式对其进行故障诊断实验研究，以求寻找一种快速、准确诊断电控发动机故障的新途径。论文在分析了电控发动机主要传感器和执行器以及点火系统的故障机理，总结出常见故障产生的原因和常发生部位的基础之上，利用发动机、X431故障诊断仪和万用表以及发动机综合分析仪搭建实验平台，分别运用波形和数据流诊断方法对传感器、执行器和点火系统进行故障诊断实验研究，得出发动机故障和诊断参数以及波形异常变化之间的规律，并找出波形和数据流诊断方法各自存在的不足。在上述研究的基础之上，将波形和数据流诊断方法两者结合起来对电控发动机较为复杂的故障进行协同诊断实验研究，总结出波形和数据流协同诊断电控发动机故障的一般性规律。最后，依据实验研究总结出的一般规律以及一些重要的实验数据，深入到维修企业现场，进行实车故障诊断维修，验证了实验研究结论的正确性。