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基于人工神经网络的柴油机转速控制

宫玉鹏  
【摘要】: 基于遗传BP神经网络的柴油机转速控制系统是以齿条位移信号作为输入,以转速作为输出的闭环控制系统,目的是提高控制系统的性能指标,提高车辆的动力性和操控稳定性。由于传统PID控制算法存在控制参数不可调,控制系统实时性差等缺点,本文提出遗传BP神经网络PID控制算法,用遗传算法和BP神经网络对PID控制参数进行在线优化。首先确定遗传算法的参数编码规则、适应度函数、交叉算子、变异算子,然后将修改后的PID参数应用于柴油机转速控制系统中。为了验证遗传BP神经网络PID控制算法的控制效果,在Matlab/Simulink环境下建立柴油机数学模型,并对遗传BP神经网络PID控制算法进行了仿真。 仿真结果表明,基于遗传BP神经网络PID的柴油机转速控制算法能够很好地改善柴油机控制系统的各项性能指标。


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