收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

辽宁省农村高血压控制率及其影响因素的结构方程模型分析与实证干预研究

邢立莹  
【摘要】:目的:心脑血管疾病是中国乃至全世界范围内的重大公共卫生问题以及主要的致死和致残原因之一,全面评价辽宁省农村高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率及相关危险因素的自然变化趋势,摸清辽宁省农村地区近5年(2013-2018年)高血压现状及危险因素分布的自然演变过程,发现高血压防控的现状及存在问题的同时,采用结构方程模型(SEM)对高血压控制率低的影响因素包括患者意识、依从性、社会经济背景、个人生活方式、健康状况等进行分析,探索各研究因素之间的直接效应和间接效应。在此基础上,制定有针对性的农村高血压综合干预措施并开展实证研究,探索农村高血压综合干预的可行性、有效性及管理模式,为后续长期和大范围的随访、管理和干预提供实践经验,为政府部门高血压综合防治策略的依据制定提供实践证据。方法:按照分层、整群、随机抽样的原则,分别于2013年及2018年对辽宁省农村两个代表性的人群进行了调查。选择年龄≥40岁的常住人口,分别有10753及10926人参与调查。高血压诊断标准:收缩压(SBP)≥140 mmHg和/或舒张压(DBP)≥90 mmHg,和/或自报近2周内接受过降压治疗,高血压患病率和控制率也根据2017年美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)发布的新高血压指南进行了评估。2018年3月-4月,在朝阳市朝阳县、龙城区、建平县、凌源市、北票市、双塔区和喀佐县随机选择22个乡镇172个村,对全部的185名村医进行高血压防治知识、能力以及卫生资源相关调查,180人完成了调查,应答率97.3%;在其中172个村管理的高血压患者中随机选择1190人开展高血压知识、信念、行为和新农合医保政策等方面开展调查,最终1068人完成了调查,应答率为89.7%。采用结构方程模型分析高血压患者服药依从性差及控制率低的主要原因。2018年6-9月,在朝阳市朝阳县、龙城区、建平县、凌源市、北票市、双塔区和喀佐县随机选择22个乡镇86个村,纳入9486名高血压患者,2018年12月-2019年1月对全部高血压患者进行了随访,随访人数7563人,随访率为79.7%。3个月随访时主要采集患者血压水平和服药情况等信息。针对患者血压控制率低的现状及存在问题,制定了包括强化基层高血压管理绩效考核制度、建立慢病管理员制度、模拟医保制度改革、强化村医能力培训以及加强患者自我管理等干预措施。结果:辽宁省农村地区高血压标化患病率从2013年的52.3%升高至2018年的53.6%,平均SBP及DBP水平均呈增高趋势,其中DBP增加了5.2%(82.4 mmHg vs86.7 mmHg)。然而,知晓率及治疗率却并不理想,控制率一直处于较低水平(4.1%vs3.6%)。年龄增加、男性、饮酒、肥胖、糖尿病及血脂异常仍然是近5年来高血压患病的主要危险因素。根据2017ACC/AHA高血压指南进行评价时,高血压患病率显著增加,从2013年的73.9%增长至2018年的79.1%,而控制率呈明显下降趋势(1.8%vs 0.5%)。高血压患者知识、信念和行为关系的结构方程模型显示,知识与信念之间直接作用的标准化路径系数为0.80(p0.001),模型中内因潜在变量的确定系数R~2为0.65,即知识可以影响信念65%的变异;高血压患者用药依从性影响因素的结构方程模型结果显示,“患者知识信念”与“积极心理因素”之间直接作用的标准化路径系数为0.31,确定系数R~2=0.10,“积极心理因素”与“用药依从性”之间直接作用的标准化路径系数为0.64,R~2=0.44;高血压患者血压控制达标影响因素的结构方程模型显示,“患者知识信念”与“积极心理因素”之间直接作用的标准化路径系数为0.63,R~2=0.39,“积极心理因素”与“血压控制达标”之间直接作用的标准化路径系数为0.13,R~2=0.02,“村医知识信念”对“血压控制达标”可产生一定的间接作用。经过3个月的综合干预,高血压患者收缩压平均明显下降(156.5mmHg vs141.3mmHg),其中男性(155.9mmHg vs 141.9mmHg),女性(156.9mmHg vs141.0mmHg);平均舒张压也明显下降(88.2mmHg vs 81.5mmHg),其中男性(89.9mmHg vs 82.9 mmHg),女性(87.2mmHg vs 80.7 mmHg)(P0.001)。高血压患者基线血压控制率为,经过3个月综合干预后,血压控制率(标准为140mmHg/90mmHg)由13.0%提高到49.6%;其中男性由12.6%增加至46.6%,女性由13.2%增加到了51.4%。结论:1、辽宁省农村高血压患病率在过去5年呈上升趋势,血压水平也明显增加,其中DBP更明显。知晓率、治疗率及控制率依然没有提高且持续处于较低水平。2、高血压患者的高血压相关知识认知水平会对其信念产生直接影响,患者“积极心理因素”和“自觉障碍”两个变量与“用药依从性”之间存在直接效应,“患者知识信念”和“村医知识信念”均对“患者服药依从性”间接产生影响。3、加强村医生高血压知识与能力培训,强化高血压患者自我知晓与管理血压的意识对农村高血压的防控将起到积极有效的作用,在高血压患者综合管理与方案、政策的制定时应充分考虑并有效实践。4、强化基层高血压管理绩效考核制度、建立慢病管理员制度、模拟医保制度改革、强化村医能力培训以及加强患者自我管理等干预措施的适宜技术对基层社区高血压管理效果明显,可以明显提高血压控制率,显著降低患者血压水平,对预防远期心脑血管事件的发生具有重要的作用。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 张倩;;基于结构方程模型的来陕游客满意度研究[J];经济研究导刊;2017年23期
2 张永春;陈岩;徐娜;冯雪峰;杨加猛;;大学生节水行为调查与影响因素分析——以南京市大学生为调查对象[J];资源节约与环保;2017年08期
3 朱至文;蔡莹珊;张小兵;;农产品品牌价值的结构方程模型[J];品牌研究;2017年03期
4 孙经涛;;浅析结构方程模型在翻译教学质量评估中应用[J];科技经济导刊;2016年25期
5 王建华;邓远远;吴林海;;农户安全施用农药的意向表达及行为逻辑研究——基于Fishbein模型和五省986个农户的微观调查数据[J];数量经济研究;2016年01期
6 郑海珠;;英语学习成绩影响因素的结构方程模型研究[J];校园英语;2017年25期
7 辛士波;陈妍;张宸;;结构方程模型理论的应用研究成果综述[J];工业技术经济;2014年05期
8 杨娜曼;;基于结构方程的湖南省农民合作经济组织绩效评价[J];中国农学通报;2014年23期
9 王欢;韩海;蔡绍晖;梁巧;吴肖蒙;王波栋;张志敏;柳士顺;;类别变量的结构方程模型及其应用[J];中国卫生统计;2012年04期
10 赵夫明;王学臣;胡云江;;结构方程模式在心理学研究中的适用性评价[J];重庆科技学院学报(社会科学版);2010年02期
11 林嵩;姜彦福;;结构方程模型理论及其在管理研究中的应用[J];科学学与科学技术管理;2006年02期
12 徐秀娟;张岩波;刘桂芬;卢莉;董丽芳;;医护人员职业紧张的结构方程模型分析[J];现代预防医学;2006年08期
13 李苗在;;结构方程分析在学业成绩研究中的优势[J];科教文汇(下半月);2006年08期
14 李建明,曲成毅;结构方程模式浅谈[J];科技情报开发与经济;2004年08期
15 巫克飞;我国货币必要量模型研究[J];系统工程;1988年06期
16 谢俊祥;;大动脉的非线性弹性响应特性模型[J];国外医学.生物医学工程分册;1989年01期
17 谈煜鸿;顾伟黎;宋丽娜;顾天石;;基于结构方程模型的高职大学生核心竞争力的提升途径研究[J];江苏科技信息;2019年33期
18 刘旭;;结构方程模型在心理学研究中的应用综述[J];课程教育研究;2018年15期
19 张丽;;结构方程模型应用中样本和参数估计问题探析[J];科教文汇(下旬刊);2017年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 崔雪莲;;影响武汉市高中学生吸烟因素的结构方程模型研究[A];第三届广西青年学术年会论文集(自然科学篇)[C];2004年
2 张首芳;;“结构方程模型”在本科课堂教学质量评价中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
3 高思垚;;基于结构方程模型的拉丁舞选手膝关节损伤因素研究[A];2016年第十二届全国体育信息科技学术大会论文摘要汇编(数字体育研究)[C];2016年
4 丁海峰;童毕建;廖珺;;结构方程模型方法在政府评议类调查中的应用研究——以某部门政风行风评价调查为例[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年
5 吴江玥;胡明;;结构方程模型在公共卫生政策领域应用研究的系统评价[A];2013年中国药学会药事管理专业委员会年会暨“医药安全与科学发展”学术论坛论文集(上册)[C];2013年
6 吴江玥;肖洁;胡明;;基于结构方程模型的我国县级以上医疗机构实施基本药物制度的影响因素研究[A];2015年中国药学会药事管理专业委员会年会暨“推进法制建设,依法管理药品”学术研讨会论文摘要集[C];2015年
7 吕爱清;;江西贫困县农户食物安全影响因素分析与结构方程概念模型构建[A];2013年中国农业资源与区划学会学术年会论文集[C];2013年
8 关乐言;陈卫;;标准化间接效果在结构方程模型上的比较[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年
9 张铭;于杰;;螺旋结构雨团模型中的水平结构方程和讨论[A];S1 灾害天气研究与预报[C];2012年
10 史春云;张捷;;游客感知视角下的旅游地竞争力结构方程模型研究[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邢立莹;辽宁省农村高血压控制率及其影响因素的结构方程模型分析与实证干预研究[D];中国医科大学;2019年
2 许碧云;结构方程模型在医学研究中的应用[D];四川大学;2004年
3 李建明;结构方程模型及其隐变量交互作用分析在社会心理流行病学中的应用[D];山西医科大学;2006年
4 林楚华;结构方程模型结合项目反应理论实现功能性胃肠病中医辨证量表研究[D];广州中医药大学;2011年
5 李珎;基于城市记忆的城市雕塑适配度研究[D];华中科技大学;2017年
6 林盛;基于PLS结构方程模型的服务行业顾客满意度测评方法及应用研究[D];天津大学;2003年
7 杨静;基于结构方程模型的因果发现研究[D];合肥工业大学;2013年
8 赵晓阳;基于学生参与理论的高校学生发展及其影响因素研究[D];天津大学;2013年
9 韩璐璐;健康人生物学年龄积分及生物学衰老结构方程模型的统计建模研究[D];中国医科大学;2010年
10 阎小妍;基于胃肠疾病流行病学调查数据的结构方程建模研究[D];第二军医大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋聪;基于结构方程模型(SEM)的绿道使用满意度评价研究[D];中南林业科技大学;2019年
2 唐祺;营改增后建筑工程项目的税负分析及预测[D];中南林业科技大学;2019年
3 钟璧辉;居民对男女同休产假政策接受意愿的影响分析[D];江西财经大学;2019年
4 刘昕;基于结构方程模型的因果分析算法研究及应用[D];电子科技大学;2019年
5 阎舟;基于结构方程模型的我国物流企业竞争力影响因素研究[D];中南林业科技大学;2019年
6 唐中河;数字科技馆服务质量评价模型构建及应用[D];华中师范大学;2019年
7 李娟;基于情境感知的互联网医疗服务使用意愿研究[D];南京大学;2019年
8 汪小斌;贵州省中学生死亡焦虑现状及影响因素研究[D];贵州医科大学;2019年
9 张启鹏;新疆居民法制意识的测度[D];新疆财经大学;2018年
10 赵铭;社区医院医疗服务患者满意度调查与提升策略研究[D];河北经贸大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 陈启光 申春悌 张华强;在中医证候定量研究中应用结构方程模型可行[N];中国医药报;2005年
2 中南财经政法大学财税学院 杨灿明 孙群力;如何缩小隐性经济规模[N];第一财经日报;2011年
3 ;5000位“上帝”的眼睛[N];南方周末;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978