收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

磁共振纹理分析与中医脏腑经络理论在乳腺癌临床诊断中的相关研究

赵楠楠  
【摘要】:目的:1采用乳腺磁共振影像组学纹理分析,获取特征标签并建立有效的影像组学预测模型,对乳腺良恶性病变进行鉴别诊断并评价其诊断效能,优选最佳预测模型。2运用磁共振图像及纹理特征对传统中医脏腑经络理论进行深入剖析,探讨乳腺癌病因病机与脏腑经络的关系,探索与乳腺癌中医辨证相关的影像学特征标签,为传统中医药现代化研究提供新思路。临床资料与研究方法:1回顾性收集2014年9月-2017年5月国家公益性行业专项数据库患者临床资料,选取符合入组条件患者,最终纳入587例乳腺病变(包括404例乳腺癌,183例乳腺良性病变),按照7:3比例,分为训练组和测试组。经手动勾画乳腺病灶感兴趣区(Region of Interest,ROI)后,分别基于横轴位T_1WI(Axial T_1WI)和DCE-MRI(Dynamic Contrast-Enhanced,动态对比增强MRI),经计算机自动提取出可以反映肿瘤形状、大小、强度和纹理特性等63个定量影像组学特征参数。对训练组数据进行特征降维,利用Logistic回归分析,分别基于以上两种磁共振图像构建乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的预测模型,再将测试组数据代入模型进行测试,分别得到相应的两个模型的诊断准确率,利用受试者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC曲线)评价其诊断效能,再利用广义线性回归方法叠加两个模型的Radscore,并以可视化列线图的形式来对比评价两个诊断模型的权重。2回顾性收集本院404例乳腺恶性病变患者,所有患者均经组织学活检确诊并无远处转移的临床或影像学证据。基于中医脏腑经络理论将所有病例进行以下形式分组:(1)足厥阴肝经病变组与足阳明胃经病变组;(2)足少阴肾经病变组、足阳明胃经病变组与足太阴脾经病变组。在分组过程中动态结合乳腺磁共振矢状位T_2WI及横轴位DCE-MRI所显示乳腺癌病变所在位置进行归经划分。对各组乳腺癌患者临床资料、磁共振征象及纹理参数特征进行数据收集及测量,分析不同脏腑经络分型情况下肿块大小、位置、肿块样强化形态、肿块样强化边缘、肿块样强化类型、增强曲线类型、分子分型、Ktrans最大、Ktrans平均、Kep最大、Kep平均、Ve最大、Ve平均及纹理特征参数Uniformity,Cluster Shade,Cluster Prominence,Long Run Low Grey Level Emphasis(LRLGLE),Inverse Difference Moment(IDM)、Haralick correlation(HC)等数据是否具有统计学差异,并探讨其临床诊疗意义。(3)利用磁共振及纹理特征参数对中医脏腑经典理论“肝生于左,肺藏于右”进行分析,探析“左升右降”气机运行形式下的乳腺癌病灶磁共振定量灌注参数及不同成像序列纹理特征参数的意义。结果:1本研究基于磁共振平扫图像纹理分析,得到具有良恶性鉴别意义的特征参数有:Variance(方差)、Quantile 5(分位数5)、Correlation(相关性)、Inverse Difference Moment(逆差矩)、Haralick correlation(Haralick相关性)和Long Run Low Grey Level Emphasis(长游程低灰度级强调)。建立影像组学模型,良恶性病变鉴别诊断准确率为71.2%,敏感度0.740,特异度0.636,曲线下面积为0.742;基于磁共振增强序列图像纹理分析,得到具有良恶性鉴别意义的特征参数有:Uniformity(一致性)、Cluster shade(簇阴影)、Cluster prominence(集群突出)和Long Run Low Grey Level Emphasis(长游程低灰度级强调)。建立影像组学模型,其良恶性病变诊断的准确率为83.1%,敏感度0.820,特异度0.855,曲线下面积达0.887。2本研究基于中医脏腑经络理论分析显示,足厥阴肝经病变组与足阳明胃经病变组乳腺磁共振影像学表现、灌注参数与纹理特征参数等均无统计学差异;足太阴脾经、足少阴肾经及足阳明胃经病变分组中,乳腺癌病灶的肿块大小、强化形态、类型以及灌注参数等均无统计学差异;基于乳腺磁共振纹理特征分析显示三组经络分组Cluster Shade与Cluster Prominence差异具有统计学意义(P=0.05,P=0.025),其中足太阴脾经及足阳明胃经病变Cluster Shade参数值相对较高,足阳明胃经病灶Cluster Prominence参数值较高。3基于“肝生于左,肺藏于右”的理论探析,机体左侧与右侧病变的DCE-MRI灌注参数Ktrans(最大、平均)、Kep(最大、平均)及纹理特征Quantile 5存在差异,左侧病变灌注参数均高于右侧,显示恶性肿瘤在微观组织病理学等方面存在异质性。结论:1磁共振图像纹理分析可以对乳腺良恶性病变进行有效区分;利用增强磁共振图像构建的影像组学模型诊断效能优于平扫图像构建的模型;基于增强磁共振图像的纹理分析方法有望成为辅助临床诊断的基础鉴别工具。2本研究以中医经典理论作为指导,结合乳腺癌磁共振及影像组学纹理特征进行病因病机分析:(1)乳腺癌的发生及演变是多个脏腑经络共同作用的结果,并不可以将肝、胃所属截然分开;(2)三组经络分型的纹理特征参数Cluster shade、Cluster prominence差异具有统计学意义,提示足阳明胃经及足太阴脾经病变的纹理参数偏度较大,不均性较高。(3)机体左侧与右侧病变的DCE-MRI灌注参数及纹理特征存在一定差异,左侧病变灌注参数均高于右侧,提示左侧病变微血管渗透性或者血流灌注量可能较右侧高。3磁共振图像可以从形态结构及功能变化等方面为临床诊疗提供全面、动态的信息,影像组学可以将宏观与微观相结合,深入挖掘隐藏在图像背后的微观信息,体现肿瘤的异质性。多学科交叉融合影像组学与传统中医的研究方法,相较于常规影像学可能更具有研究意义,有望为中医药辨证施治提供疾病演变的数据支持,有利于推进中医药现代化的研究进程。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 姜佩杰;杨春兰;吴水才;阮祥燕;;腿部磁共振图像脂肪分割方法的研究[J];北京生物医学工程;2010年05期
2 陈慧莹;;磁共振检查别让金属来捣蛋[J];康颐;2016年09期
3 刘亚洁;;基于边缘检测算子的腰椎磁共振图像的比较[J];生物医学工程研究;2012年01期
4 高宏建;薛艳青;吴水才;艾海明;杨春兰;白燕萍;盛磊;刘伟;;基于磁共振图像的脑肿瘤自动识别与分析[J];北京工业大学学报;2012年06期
5 洪在地;贠超;赵磊;;用于神经外科手术的磁共振图像导航机器人的兼容性研究[J];机器人;2009年03期
6 苏筠洁;朱创英;吴林发;刘源;;磁共振图像上几种特殊装备伪影[J];中国医院建筑与装备;2007年04期
7 高阳;牛广明;;磁共振图像伪影及其预防[J];内蒙古医学院学报;2007年05期
8 郭定林;LMW—400磁共振图像不稳的探讨[J];医疗装备;1999年05期
9 Von J.Herzog;李贵林;;股骨头坏死的诊断 磁共振与同位素闪烁摄影、常规X线片的诊断性能之比较[J];放射学实践;1988年04期
10 Von D.Uhlenbrock;张本固;;磁共振体层照像诊断炎性肾脏病的可能性[J];放射学实践;1988年04期
11 李荣斌;金哲明;;磁共振在各系统疾病诊断中的价值[J];吉林医学;1989年06期
12 徐娟;;基于动态全变差的动态磁共振图像重建[J];信息技术;2017年06期
13 徐令仪;孙钰;孔向晖;项蕾;张冰;万遂人;;基于磁共振图像与波谱的专家辅助诊断系统的设计[J];中国生物医学工程学报;2016年04期
14 李朝阳;;基于边界跟踪算法的脑磁共振图像分割[J];中国医学物理学杂志;2012年06期
15 吴建伟;短暂性脑缺血发作与磁共振图像[J];国外医学(脑血管疾病分册);1996年06期
16 董秀平;;临床与影像护理配合对脑卒中患者磁共振图像质量的影响[J];中国实用医药;2018年21期
17 沈琴;蒋谟文;骆建华;;一种改进的磁共振图像自动调窗算法[J];中国医疗器械杂志;2011年04期
18 郑建英;方青;蒋利红;谢林森;骆建华;;基于奇异谱分析的校正磁共振图像非均匀场的新方法[J];上海交通大学学报;2006年08期
19 李云川,陈国云,李艳丽,邓志宏;磁共振图像质量变差1例[J];中国医学影像技术;2000年05期
20 詹曙;姚尧;高贺;;基于随机森林的脑磁共振图像分类[J];电子测量与仪器学报;2013年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 翁得河;王慧贤;宋涛;;基于小波和模糊集的磁共振图像增强[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 宁本德;屈小波;郭迪;陈忠;;基于小波变域内局部方向性的磁共振图像稀疏重建[A];第十七届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];2012年
3 占志芳;蔡剑锋;郭迪;刘运松;陈忠;屈小波;;快速分类字典训练的磁共振图像稀疏重建[A];第十九届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];2016年
4 徐志荣;朱戈;张卫东;;磁共振实用图像参数实验分析[A];中华医学会医学工程学分会第一次医学影像设备应用技术研讨会论文集[C];1999年
5 胡昌伟;屈小波;郭迪;陈忠;;基于小波变换的迭代阈值磁共振图像稀疏重构新算法[A];第十六届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];2010年
6 翁卓;谢国喜;刘新;熊承义;郑海荣;;一种消除伪影的并行磁共振图像重建新算法[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
7 王毅;李国琴;郭哲;齐敏;吕国云;樊养余;牛奕龙;;基于多图谱的扩散张量磁共振图像自动分割算法[A];第十五届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2017年
8 袁艺;肖壮伟;翁旭初;胡小平;;猫脑解剖结构与磁共振图像的对照[A];2005年中国神经心理学学术会议论文集[C];2005年
9 张东友;;10例颅内生殖细胞瘤的磁共振图像分析[A];2013年湖北省肿瘤影像学术年会论文汇编[C];2013年
10 张大慧;孙钰;万遂人;;基于脑肿瘤磁共振图像和波谱的web数据库的开发[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘晓晖;基于压缩感知的磁共振图像稀疏重建算法研究[D];南方医科大学;2018年
2 李京津;蛋白基高生物兼容性磁共振纳米探针的制备及其分子成像研究[D];天津医科大学;2018年
3 高镔;基于单演信号的电影磁共振图像心肌运动估计算法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
4 崔辰;心血管磁共振组织学特征在心脏病诊断及预后评估中的价值[D];北京协和医学院;2018年
5 崔越;心脏磁共振T1 mapping和特征追踪技术定量心肌纤维化和形变[D];华中科技大学;2018年
6 赵楠楠;磁共振纹理分析与中医脏腑经络理论在乳腺癌临床诊断中的相关研究[D];辽宁中医药大学;2018年
7 杨万群;磁共振热成像实时监测在体猪肝局部热消融的初步应用研究[D];南方医科大学;2018年
8 宋阳;基于人工智能的磁共振图像重建和计算机辅助诊断的研究[D];华东师范大学;2019年
9 陈耿;基于块匹配的脑磁共振图像处理算法研究及其应用[D];西北工业大学;2016年
10 陈智峰;基于人工稀疏的磁共振非笛卡尔成像算法研究[D];浙江大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈亮亮;基于多参数磁共振图像和深度学习的肝癌分割方法研究[D];深圳大学;2018年
2 许宗为;基于声辐射力成像的磁共振监控HIFU治疗的研究[D];郑州大学;2019年
3 董家修;基于Capsule网络的心脏磁共振图像分割算法研究[D];郑州大学;2019年
4 麻高超;磁共振多对比度成像技术的研究[D];沈阳工业大学;2019年
5 张玉竹;三阴性乳腺癌的超声及磁共振影像学研究[D];上海交通大学;2017年
6 彭锦发;在线磁共振图像重建研究[D];华东师范大学;2019年
7 高江伟;基于ROI-CS的磁共振快速成像技术研究及应用[D];杭州电子科技大学;2018年
8 张健;MRF ZOOM:磁共振指纹快速词典检索算法[D];杭州师范大学;2018年
9 杨茂江;3.0T磁共振IVIM成像对CT引导下经皮肺穿刺活检的应用价值研究[D];川北医学院;2018年
10 左志超;多模态磁共振评估腮腺病变的诊断价值研究[D];广西医科大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 记者 张海芳 实习生 包峰;国内首台磁共振诊疗车开进小巴拉盖村[N];包头日报;2019年
2 记者 孙占稳;新奥博为勇破世界性难题[N];河北日报;2006年
3 河北日报记者 孙占稳;新奥博为为介入治疗添利刃[N];河北经济日报;2006年
4 中国工程院院士 张彦仲;“再制造”大有可为[N];市场报;2005年
5 南京大学医学院附属鼓楼医院影像科 张冰;患者第一 需要多方位保障[N];健康报;2016年
6 记者 常丽君;计算机实现直接从脑中阅读字母[N];科技日报;2013年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978