混合学习环境下大学生深度学习评价指标体系研究

【摘要】：在知识经济背景下,培养能够应对未来工作、生活挑战的21世纪创新人才是当下我国教育改革的头等大事。深度学习的实施正在成为推动未来教育发展、提升学生高阶思维能力和问题解决能力的有力“抓手”。与此同时,在信息技术的推动下,混合学习环境建设日渐成熟,为学习者深度学习提供了强大的环境支持、技术支持、资源支持和交互支持。因此在混合学习环境下切实、有效的促进学习者深度学习成为目前深度学习研究的新方向。从目前来看,深度学习的实践研究已得到了广泛的关注,但有关深度学习评价体系的研究还相对不足,这导致大部分实验者采用一般的评价方式对学习者深度学习进行评价,不利于深度学习实证研究的有效开展。基于此,本文构建了混合学习环境下深度学习评价指标体系,以期待为我国深度学习的理论和实践研究提供一些参考。本文的主要内容如下:第一、二章,绪论和相关研究综述,在明确本选题的研究背景、研究内容和研究意义的基础上,通过大量的文献研究了解国内外深度学习以及深度学习评价的研究现状,并对混合学习、深度学习的概念、特征进行梳理,为之后混合学习环境下深度学习评价指标体系的建构提供夯实的理论基础。第三章,混合学习环境下深度学习评价指标体系构建。本章确立了指标体系的构建原则和过程,在对过程和结果两种取向下的深度学习进行详细分析之后,重新定义了混合学习环境下深度学习的内涵,初步确定了该评价指标体系的四个维度:深度学习动机、深度学习投入、深度学习策略和深度学习结果,并结合已有评价指标体系对每个维度下的评价指标进行具体设计。第四章,混合学习环境下深度学习评价量表编制及信、效度检验。首先结合开放式问卷的结果,在与专家进行多次访谈沟通后,对一些评价指标进行修改调整,然后依据量表的编制原则编写初测量表,并以辽宁师范大学本科生为调查对象发放并回收问卷,接着在SPSS 19.0软件中对初测量表数据进行项目分析、探索性因素分析等,删除无关题目后形成正式量表,最后在SPSS19.0和AMOS17.0软件中对正式量表的信、效度进行检验。第五章,混合学习环境下深度学习评价量表应用及有效性分析。本章通过对比分析量表的调查结果和访谈结果,进一步检验混合学习环境下深度学习评价量表的有效性。第六章,研究结论与展望。本章总结了论文的研究成果,指出了研究中存在的不足之处,并提出了未来研究的方向。