MODIS卫星遥感图像预处理方法研究

【摘要】：本文在研究MODIS传感器特点的基础上,对MODIS图像预处理过程中常见的问题：条带噪声,图像弯弓效应,云干扰等问题进行了深入研究,探讨了问题存在的原因,在总结现有研究的基础上提出了相应的解决方法。 主要研究内容与成果如下：1.针对图像中的条带噪声,提出了一种基于分块最佳线性预测器的条带噪声去除方法,该方法优于目前常用的去条带方法,不仅能有效地去除条带噪声,而且保存了图像原有的大部分信息。2.针对图像弯弓效应(Bowtie效应),本文提出了一种快速的基于星历表数据去除Bowtie效应的高效算法,该方法在消除图像Bowtie效应的同时完成了对重叠的经纬度数据的纠正。3.针对薄云对图像的影响,本文提出了一种对MODIS遥感图像薄云检测和消除的有效方法,该方法在检测薄云位置的基础上,仅对有云的区域进行薄云去除,而不改变无云区域的图像。4.为了消除厚云对遥感图像的影响,本文提出了一种自动、有效的厚云去除方法。该方法能够有效的去除厚云对光谱图像的影响,较好地恢复厚云遮挡的地物的光谱信息。