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长春市果蔬冷链物流配送路径优化研究

谷励  
【摘要】:人们生活水平提高,饮食结构也开始发生改变,人们的餐桌上不再是局限于单一的、温饱的食品,而是追求更加多元化、营养化的食物,水果和蔬菜因其具有丰富的营养价值元素,更是人们日常生活当中不可缺少的重要食品。 水果蔬菜具有生产季节差异性、地域供给差异性、顾客需求时效性和产品易腐易损性,故在其流通过程中需要冷链技术作为支撑,实现全程都处于适宜的低温环境中。目前我国冷链物流发展迅速,但与发达国家相比,仍存在很多问题,果蔬产品在流通过程中损耗量巨大,产品质量安全不能得到保证,冷链物流成本高、效率低,不能高效的满足顾客需求等,《农产品冷链物流发展规划》中也提出,发展果蔬冷链物流是当前的主要工作。 在果蔬冷链物流过程中,配送是核心环节,我国在果蔬冷链物流配送方面也存在相当多的问题,物流基础设施与设备落后,第三方冷链物流企业发展缓慢,无冷链信息技术的支撑,不能科学制定配送计划等,而其中最主要的,也是当前研究最广泛的,就是如何选取冷链物流的最优配送路径,主要包括两个方面的研究内容,一是如何科学的、完善的制定目标函数,构建冷链物流配送路径优化选择的基本模型,二是如何选取和改进优化算法,实现全局最优。 本文的研究对象是长春市果蔬冷链物流配送路径,在对长春市果蔬冷链物流市场研究分析的基础上,归纳长春市果蔬冷链物流配送路径选择存在的主要问题,根据果蔬冷链物流配送的特点和长春市区内果蔬配送的现状,构建配送路径优化基本模型,目标函数即在满足顾客时间窗的要求下,实现配送总成本最低,包括配送车辆的运输成本,配送过程中和服务过程中的制冷成本,配送过程中和服务过程中的损耗成本,以及由时间窗引起的惩罚成本。通过比较各类优化算法的优缺点,本文选择蚁群算法,蚁群算法在配送路径优化选择方面具有天然的适用性,同时它还具有较强的鲁棒性、并行性和正反馈性,便于操作及改进。然后使用MATLAB软件进行优化求解,得出最优路径。最后通过实例仿真模拟,证明本模型构建的可行性、科学性、有效性。 最后本文提出具体的优化建议,主要包括实现一体化冷链物流系统,引入先进的信息技术,整合当前现有的冷链物流资源等,通过这些举措,可以提高果蔬冷链物流配送服务的效率,保证配送服务的质量,从而减少配送过程中果蔬产品的损耗,降低配送成本,提高产品价值,充分满足消费者的需求,带动第三方冷链物流企业进步,推进冷链物流产业的发展。


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