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基于网络数据的CPI典型商品采价质量优化方案研究

曲娜  
【摘要】:随着科学技术尤其是计算机、互联网技术的进步,在世界范围内,大规模生产、分享和应用数据的时代,也就是大数据时代正在到来。大数据时代的来临不仅影响和推动思维方式、商业模式的变革,而且丰富了统计数据来源,对传统的统计数据的收集、处理、分析等各个环节带来新的影响,促进统计生产方式变革,同时也为目前我国CPI编制带来新的思路。互联网电商平台的出现,为商品价格采集过程提供了平台,使得网络采价成为未来我国数据统计的总体发展趋势。与传统实体店采价相比,网络采价数据质量更高,同时能够减轻相关采价人员的工作量并提高工作效率,因此网络采价逐渐得到我国政府统计部门的重视。目前我国相关部门已经开始尝试通过网络人工采价收集商品的价格数据,而线上自动收集数据依然处于探索阶段。本文通过对网络采价的分析,辨析网络采价的优势与缺点,并提出网络采价质量的优化方案。本文首先回顾了以往CPI编制过程中采价的相关研究以及目前我国的现状,归纳出目前采价过程中存在的弊端,并与网络采价进行了对比,指出网络采价与实体店采集相比,具有采集数据的周期更短,采集的数据更加全面与多样化,所涉及的地域覆盖面更广等优点。为结合未来互联网发展方向,本文对网络采价过程进行了梳理,并提出了采集质量优化方案,并以在此之上提出网络采价过程中应当注意的相关事项及建议。


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