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基于博弈论的新零售模式下供应链收益优化研究

杨柏林  
【摘要】:随着互联网、物联网、人工智能、大数据等技术手段的成熟,消费者已经可以通过多种渠道来满足自己的消费需求,消费者的购物场景变得多样化而不再单一。与此同时,一方面实体零售因为昂贵的房租及人力成本导致其盈利能力越来越低,另一方面电子商务的获客成本越来越高且增速已经放缓,线上渠道和线下渠道放弃对抗、相互融合已势在必行。在此背景下,新零售模式应运而生。新的零售模式将改变供应商和零售商原有的合作方式,随着零售从单一渠道向多渠道、全渠道改变,需要找到科学、合理的方法来提升零售供应链的收益、分配零售供应链的收益。首先,本文以一个占主导地位的供应商和一个零售商组成的零售供应链,即传统的单一渠道加以研究,通过分析供应链成员之间的Stackelberg博弈来确定供应商最优的批发价格和零售商最优的零售价格,进一步获得该情境下整个供应链的最大收益,并通过与采用合作博弈的供应链的最大收益比较,发现Stackelberg博弈下的最优解非零售供应链整体收益的最优解,存在着效率损失,需要进行优化。其次,本文在传统零售供应链上添加一个新的零售商,将原有传统的单一渠道变成多渠道进行研究。鉴于新零售的特性,在所有零售商都采用统一的零售价格时,探讨新的零售渠道的引入对供应链造成的影响。分析的结果表明,部分消费者将从原有渠道引入至新渠道,原有零售商收益将受到影响,且多渠道模式下商品的需求量高于单一渠道商品的需求量,零售供应链的利润也高于以往单一渠道时的利润。运用Matlab软件对模型的求解结果进行进一步的分析验证,并结合现实情况对分析结果予以解释说明。最后,研究得到Stackelberg博弈下的供应链利润要低于合作博弈下的利润,但合作博弈又难以合理分配供应链成员的利润,为此,通过在前文研究的基础上,使用Shapley值法使得供应链获得的利润高于Stackelberg博弈下的供应链利润且供应链成员能够根据自身的贡献获得相应的收益,从而实现零售供应链成员的共赢。


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