基于小波变换和中值滤波的遥感图像预处理

【摘要】：小波分析是继Fourier 分析之后的新的时频域分析工具。在遥感图像处理领域,其应用包括图像生成、图像预处理、图像压缩与传输、图像配准、图像分析、特征提取与图像分类等图像处理的几乎所有阶段。本文对小波分析在遥感图像预处理方面的应用方法进行了研究。 本文提出基于小波变换与中值滤波相结合的方法实现了图像去噪;该方法是根据高斯噪声及脉冲噪声在小波变换下的不同特性,并结合中值滤波的特点,在小波域内对高频子带进行中值滤波,然后选择相应的门限进行降噪处理。该算法的实验结果显示不仅能滤除图像中的脉冲噪声和高斯噪声,而且能较好的保留图像的边缘细节,其滤波效果优于小波软阀值去噪。