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人脸特征在视频图像皮肤检测中的应用

付维娜  
【摘要】:目前,利用计算机视觉技术和语音识别技术,对嵌入在网页中的图像的内容进行分析和理解,已经成为国内外打击网络色情传播的主要研究方向。由于网络传输的实时性,要求我们要用尽量简单的算法,尽量快的速度,对网页中的图形图像进行分析,并达到较好的效果。 本文依托于2004年度珠海市科技项目(PC20041101)——“基于内容的敏感图片1过滤技术的研究及其在IE浏览器中的实现”,在对国内外有关皮肤检测研究现状及存在的问题进行分析的基础上,对基于内容的敏感视频检测技术的关键部分进行了研究,提出了基于人脸检测信息的基础上进行的皮肤检测算法,主要目的是在视频序列中,如何快速的检测出视频图像中的皮肤区域,这也是对互联网中敏感视频监测与识别的初步探索研究。 本文首先利用差图像法检测出视频序列中移动的部分,在此基础上,应用快速人脸检测算法检测出人脸区域,获取相关肤色信息,同时结合皮肤的颜色和纹理特征继续进行皮肤区域的检测,实验取得较好的效果。


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