基于形态学的彩色图像分割算法研究

【摘要】：图像分割是图像处理中的一项关键技术,自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视,是由图像处理到进一步图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术。对图像分割的研究在图像处理领域具有重要的意义,随着技术进步,彩色图像使用越来越频繁,彩色图像包含的信息远远多于单色图像所包含的信息。它不仅提供明亮度信息,还包括色调和饱和度,所提供的信息量更丰富,分割后的结果也更具有利用价值,因此,彩色图像分割越来越引起人们的关注。属于数学形态学范畴的分水岭(Watershed)算法,是一种有效的图像分割手段,该方法本质上是利用图像的区域特性来分割图像的,本文正是利用分水岭(Watershed)变换算法,同时结合分割后的区域合并过程及针对分割后形成的各块使用最小切割-最大流算法,最终分割一副彩色图像,实现前景和背景的分离,从而找到了一种实用、有效的分割方法。