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智能系统集成环境中多专家协作方法的研究与实现

宋晓强  
【摘要】:随着应用领域的扩展,人们所要计算机解决的问题也越来越复杂,同时由于知识系统的专业化,传统的单一的专家系统已经不能满足人们的需要。因此智能系统之间通过协作的方式来解决跨领域知识的问题成为必然。 本文是国家863计划“智能系统集成环境”课题的一部分,主要工作是基于多专家系统协作算法的设计与实现。本文对专家协作类型分为分解型(dividing)、互助型(mutual-helping)、集合型(collective)与混合型(hybrid)四类,分析了前两种类型的特点,类比多主体系统,把基于合同网的协作方式引入到多专家系统协作的过程中,并给出了概念模型。针对第三种协作类型特点,提出了一种新的多专家协作方法。该方法模仿人类医学专家会诊形式,把加权投票机制引入到问题处理中,针对不同情况采用四种一致性处理方法进行冲突消解;并把问题分为有序命题和非有序命题,用凸函数证据理论模型处理有序命题,采用MYCIN和简化证据理论综合策略处理非有序命题。实验结果表明,不同方法都取得了良好的效果。


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