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OFDM系统中的信道估计算法研究

李琪琪  
【摘要】:本文提出了一种基于信号子空间的改进OFDM系统半盲信道估计算法,利用基于梯度变化的变遗忘因子递归最小二乘算法(GVFF-RLS)计算接收信号的自相关矩阵。同时,通过对角化接收信号中信息信号和噪声信号的全局协方差矩阵,得到噪声子空间,利用噪声子空间与信道冲激响应矩阵的正交性进而推导出信道冲激响应。算法无需对噪声信号的统计特性做任何先验假定,实现了色噪声背景下高效半盲信道估计。 本文对OFDM系统中基于RLS算法和LMS算法的自适应的半盲信道估计进行了深入地研究。并改进了一种基于RLS的自适应半盲信道估计算法,它利用GVFF-RLS算法取代RLS算法计算接收信号噪声子空间,进而推导出信道冲激响应。与RLS算法相比,本文算法在时变信道下具有更好的收敛性。


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