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基于四阶累积量和仿射投影算法的平坦快速衰落信道预测

仲伟志  
【摘要】:为了实现自适应传输方法,发射机一端必须已知发送信号时刻的信道状态信息(CSI)。本文深入的研究了平坦快速衰落信道的预测方法,以满足自适应传输的需要。 本文的研究内容主要分为两个部分:第一部分是对基本ESPRIT预测算法的改进,在基本的ESPRIT算法基础上进行四阶累积量处理,可以有效地滤除高斯白(有色)噪声,从而提高预测精度;第二部分研究了自适应仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,简称APA),将仿射投影算法应用到信道的预测上,可以很快地进行误差收敛,并较精确地预测出信道系数。仿射投影算法(APA)的收敛速度介于最小均方自适应算法(least mean square,简称LMS)和递归最小二乘自适应算法(Recursive least square,简称RLS)之间,由于APA算法是对组数据进行处理,因此APA算法的收敛速度要比LMS快,运算量比RLS小,是一种稳态失调小,收敛速度快的有效的自适应算法。


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