玉米淀粉湿法加工浸泡机理、工艺及智能专家系统的研究

【摘要】：本文在长春市科技攻关项目的资助下,以提高淀粉得率、缩短浸泡时间、节约能耗、减少环境污染为目的对玉米淀粉湿法加工浸泡机理、工艺及智能专家系统进行了理论和实验研究。 用传统的拉格朗日方法和欧拉方法对玉米籽粒浸泡过程中的水分传递进行了描述,建立了基于水势概念的水分传递理论;建立了基于Logstic方程、基于水势等玉米籽粒浸泡过程中水分传递的数学模型;建立了淀粉得率与浸泡温度、SO2浓度、浸泡时间之间的数学模型,找出了最优组合;研究了干燥条件和初始水分对玉米淀粉湿法加工的影响得出了适合淀粉加工的最佳干燥温度;通过在浸泡的不同过程中加入纤维素酶、蛋白酶、复合酶的研究得出了缩短浸泡时间提高淀粉得率的浸泡工艺;在研究玉米淀粉的吸附特性试验的基础上,用BP神经网络建立了一个包含水活度和温度的等温吸附模型;开发了玉米湿法加工浸泡工艺参数设置智能专家系统。