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基于神经网络的AMT换档品质评价方法研究

张建国  
【摘要】: 本文围绕国家自然科学基金资助项目“车辆换档品质动态综合评价体系研究”,针对电控机械式自动变速器展开基于神经网络的换档品质评价方法的研究。 在总结换档品质评价方法和评价指标方面的研究成果的基础上,系统地分析AMT的换档过程及换档品质影响因素,确定换档品质评价指标并给出确定依据,在此基础上制定换档品质评价方法的试验研究方案。 在AMT样车上进行了试验,并获得大量的试验数据,以换档过程中评价指标参数和由驾驶员试驾打分给出的相应主观评价等级为训练样本和测试样本,设计了评价换档品质的神经网络;网络训练和测试完成后,在Matlab/Simulink环境下搭建换档品质客观评价模型;最后基于Matlab/GUI工具开发换档品质客观评估软件。神经网络给出的评价结果和主观评价等级的对比分析证明了该方法的可行性。 基于神经网络的AMT换档品质评价方法有广阔的发展前景,为今后开发具有在线学习功能的评价体系作了理论准备。另外可以根据不同的车型,不同工况,不同驾驶意图重新进行权值分配,并可根据需要对评价指标进行更换和取舍,从而构建换档品质动态综合评价体系。


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