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基于子空间的改进STBC-MIMO-OFDM系统半盲信道估计算法

董玥昕  
【摘要】: 准确的信道估计是保证MIMO-OFDM系统传输质量,发挥其优越性的关键。通常信道状态是通过发送训练序列和导频信号进行信道估计得到的,但是训练序列和导频信号的开销严重影响了系统带宽的利用率,在多天线系统的信道估计当中尤其如此,另一方面如果采用盲信道估计虽然节省了带宽提高了频谱利用率,却是以高复杂度为代价,且存在信号或者符号估计的不确定问题。因此,MIMO-OFDM系统的半盲信道估计问题成为人们研究的热点。 本文围绕MIMO-OFDM系统中的半盲信道信道估计技术展开分析和研究,提出了一种基于噪声子空间的改进STBC-MIMO-OFDM系统的半盲信道估计算法,利用对角化接收信号中的传输信号和噪声信号的全局协方差矩阵,得到了接收信号的噪声子空间,利用噪声子空间与信道冲激响应矩阵的正交性以及STBC-MIMO-OFDM系统的特殊结构得到信道冲激响应的估计值,最后实现了对原始算法,改进算法和最优算法的对比仿真。从仿真结果可以看出,在Jake模型信道下,改进算法不仅保持了原有算法的优势,而且较原有算法在估计性能上更为优越更逼近最优算法。


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