一种新的基于形状的灰度图像插值方法

【摘要】： 一般传统的插值算法大体可分为灰度插值和基于对象形状的插值两种方法。其中直接的灰度插值对二值及灰度图像均适用,但结果在多数情况下并不准确;而基于对象形状的插值,早期仅适用于二值图像。近来,人们将两者较好地结合起来,使得基于形状的插值同样适用于灰度图像。为了克服直接灰度插值易造成较严重的轮廓模糊问题及为克服Chuang等人提出用基于形状的插值方法求得的对应点易产生偏差的问题,提出了一种新的基于形状的二维灰度图像插值算法。该算法首先采用数学形态学的方法分别对两幅源图像进行膨胀和腐蚀,用于确定插值图像的轮廓;通过求出轮廓内任意插值点与中心点的位置关系,分别找出其在两幅源图像上的对应点。算法将图像的形状信息和灰度信息较好地结合起来。实验结果表明其插值结果是令人满意的。