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q对称熵损失下指数分布的尾部概率和尺度参数的估计

梁贤暖  
【摘要】: 本文研究在q对称熵损失函数下,指数分布的尾部概率和(关于多个指数总体的)尺度参数λ在非随机化决策下的Bayes估计和最小最大估计,并研究了e?λt0的形如的估计和λ的形如的估计的容许性,最后分别证明了在尺度参数λ的先验分布为Γ分布时这两个参数的Bayes估计的强相合性和渐近正态性.


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