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融合音视频特征的足球视频检索研究

许荣  
【摘要】: 体育视频检索作为基于内容的视频检索领域的一个重要分支,一直备受关注。作为体育视频的一种,足球比赛视频有着广泛的收看群体,为满足观众个性化的检索要求,有必要对足球视频进行基于语义信息的检索。本文结合足球领域相关知识,对足球视频的结构化分析和进球事件检测进行研究。 本文首先分析了一种基于颜色学习的主色区域检测算法,提取的主色将用于后续的镜头边界检测和镜头的分类。本文采用双阈值分割法来进行足球视频的镜头分割,实验表明该方法较传统的直方图差比较法在查全率和查准率上有较大的提高。在完成了镜头分割之后,本文提出了一种基于主色比率的关键帧提取算法,对于球场不可见镜头取首尾两帧作为关键帧,对于球场可见镜头等间隔抽取5帧。本文还提出了一种改进的镜头分类方法,此算法较之以往的基于草地比率的镜头分类算法在长镜头和中距离镜头的检测效果上有较大的提高。 通过对足球视频进球事件的分析发现两个规律:(1)在视频域,视频镜头间存在很强的事件关联性,在进球镜头之后会有球员特写镜头和慢镜头回放。只要检测出其中的相关镜头,就可以实现对于进球事件的检测;(2)在音频域,进球事件的两个显著的音频特征是观众的欢呼声和精彩的解说声,只要检测出相对应的音频段中同时存在这两种音频,就可以辅助足球视频进球事件的检测。根据这两个的规律我们建立了进球事件的检测规则,并提出了一个可行的算法。在阐述了算法的具体实现过程之后,通过实验验证了算法的可行性,并且通过实验数据分析了算法的优点和需要改进的地方。


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