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视频检测中高斯分布模型的应用

李杨  
【摘要】: 视频检测即视频图像的检测,是指从一系列的视频序列中提取出人们感兴趣的东西,而目前从视频序列中检测出运动物体已成为热点研究的问题,被称为运动目标检测。视频检测是人运动的视觉分析的一个核心部分,其准确地将运动物体从视频图像中分割出来,是许多智能监控系统、人体的检测和跟踪等的基础。本文主要介绍了视频检测与应用的研究现状,详细阐述了高斯分布模型在视频检测中的应用,从单高斯分布背景模型到混合高斯分布背景模型,并且在提出自适应背景更新同时不断改进自适应学习率基础上,这项应用日趋成熟。最后介绍了混合高斯分布模型自适应背景减除算法及一种根据交通流视频检测特点的改进算法。


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