关于图像去噪的PDEs方法的研究
【摘要】：
图像去噪是图像处理中的重要研究内容,去噪方法的好坏直接关系到后续的图像处理,比如边缘提取和识别.应用PDEs进行图像去噪是一种非线性的图像去噪的方法,相对于传统的方法它能有效的去除噪声并且可以很好的保持图像边界信息,本文在图像的特征坐标系下,将TV模型中的保真项引入了扩散方程,并对扩散系数进行了自适应的优化,提出了一种基于扩散机制的PDE方法.实验表明,该方法能有效的去除噪声,保持了边界的信息,并且在一定程度上提高了处理速度.
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