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利用Odin-OSIRIS数据检测大气行星波

王晓娜  
【摘要】: 目前大气行星波检测方法主要有利用地基观测的气象、气候数据检测大气行星波,利用航空遥感和地面遥感观测的大气成分数据检测大气行星波,利用卫星遥感数据检测大气行星波。常用数据分析方法包括快速傅立叶变换法、最大熵谱法、Lomb-Scargle周期图法、奇异值分解法、最小二乘拟合法等。 行星波是大气大尺度运动中主要的波动,对平流层臭氧的密度分布具有周期驱动作用。分析臭氧密度变化进而检测大气行星波。本文采用Odin-OSIRIS卫星采集的臭氧剖面密度数据检测大气行星波,该采样数据具有空间和时间尺度上的不均匀性。在了解常用数据分析方法的适用范围的基础上,选用适合分析离散非均匀采样数据的最小二乘拟合法,对Odin-OSIRIS卫星臭氧剖面密度数据波谱分析检测行星波。利用奇异值分解法对同一臭氧数据波谱分析,并对比两种非等间隔数据的分析方法。 最后利用MFR雷达数据和UKMO气象数据波谱分析结果验证Odin-OSIRIS臭氧数据的波谱分析结果。


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