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城市道路交通拥挤预测关键技术研究

冯金巧  
【摘要】: 近年来,交通拥挤已成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一,严重影响着城市的可持续发展和人们的日常工作与生活。 围绕城市道路交通拥挤预测技术,本文对其关键内容进行了深入研究,包括:对短时交通参数预处理技术进行了分析与总结,并将传统的小波消噪算法改进后应用于交通参数预处理中;提出了基于DC的交通拥挤定量评价方法,实现了对信号控制道路拥挤状态的自动判别;分别提出了自适应指数平滑动态预测模型和基于小波分析的组合预测模型,为拥挤预测的实现提供实用的预测技术;构造了拥挤疏导决策支持系统,为拥挤预测与疏导的实现提供平台。 论文中涉及到的研究内容、研究方法和研究结论是对城市道路交通拥挤状态预测理论与方法的一个探索,可以为城市道路交通拥挤问题的解决提供一定的理论依据和工程技术参考。


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