冲击噪声背景下基于分数低阶统计量的波达方向和极化参数估计的方法研究

【摘要】： 电磁矢量传感器阵列信号处理是阵列信号处理领域中一个新兴的学科分支,它在雷达、声呐、通信和生物医学等领域有着广泛的应用前景。本文将现代信号处理中的优秀方法与电磁矢量传感器阵列信号处理相结合,研究了在冲击噪声背景下信号的波达方向和极化参数同时估计的问题。首先,介绍了二维DOA估计和极化参数估计,提出了冲击噪声背景下基于分数低阶统计量的电磁矢量传感器均匀圆型阵列的DOA估计和极化参数估计新方法,并通过仿真实验与二阶统计量的圆型阵列方法进行对比分析。其次,利用稀疏L型电磁矢量传感器阵列能减少电磁矢量传感阵列阵元间耦合,增大阵列孔径的特点,提出了冲击噪声背景下基于分数低阶统计量的稀疏L型电磁矢量传感器阵列DOA估计和极化参数估计新方法,并通过仿真实验与二阶统计量的稀疏L型电磁矢量传感器阵列方法进行对比分析。该方法利用冲击噪声S? S分布的特点和电磁矢量传感器阵列的相关特性,弥补了传统的算法不能应用于冲击噪声环境的不足。