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静态手写签名特征研究

宋晓雪  
【摘要】: 本文首先回顾了计算机自动笔迹鉴定技术的发展及静态签名鉴定方法的国内外研究状况。提出选择良好的特征和对选择的特征进行描述,使描述后的特征能够很好的反映书写者的生物特征而不是汉字本身的内容,是静态签名鉴定问题首先要解决的问题。 然后根据模式识别信息熵理论,提出了一种基于信息熵的模式特征选择算法。该算法给出了在不同情况下,特征选择条件的具体数学表达式。在这个过程中,定义了特征性能因子来体现某一个特征对模式类别的表征能力和对不同模式类别的区分能力。再将上述特征选择算法应用于建立静态签名的特征模板。并利用描述一个签名时特征集合所表现出来的权重因子组合,来构成该签名的特征掩膜矩阵。通过对矩阵中的元素进行处理,获得不同书写者签名之间的整体差异度以及在某一具体特征上所表现出来的差异度。最终实现了根据特征在当事人签名中的稳定度和表征能力的大小来对特征差异度进行调节的目的。 最后,本文利用MATLAB仿真软件进行了实验。在该实验中,对当事人和仿造者的签名分别进行最大像素相对位置特征和主要能量分布方向特征的提取和处理。实验结果验证了本文所提出的特征描述算法,可以根据当事人手写签名的特征稳定度和表征能力对特征差异度大小进行调节。即减小了不稳定特征(即鉴定干扰特征)上的差异度,而对于稳定特征上的差异度则进行了保留。


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