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面向大型科学仪器网络实验室的视觉视频关键技术研究与应用

商飞  
【摘要】: 大型科学仪器网络实验室的建设可以实现科学仪器的网络化管理,促进仪器资源的利用,广大学生和科研人员能够远程参与实验,为人们的学习、科研带来便利。本文对其中的两项关键技术进行了深入研究:基于计算机视觉的科学仪器工作状态监测方法以及样品视频低码率编码方法。基于绝大多数状态指示灯呈现圆形轮廓的事实,综合几何特性圆检测方法以及随机取点圆检测方法的优势,提出了基于圆内接直角三角形的半随机圆检测方法,联合使用四点联合搜索法、半径约束、误差距离判断、数据聚合等方法,实现了圆形目标的准确定位;针对单一特征量状态检测存在的问题,提出了基于串并联混合结构模型的多特征融合检测技术,联合使用模糊置信度空间,实现了对科学仪器工作状态准确可靠的检测;针对常用运动估计方法应用到样品视频的编码时存在的搜索策略问题,提出基于边界约束的样品视频非对称运动估计方法,实现了样品视频局部运动估计的可观改进;根据样品视频全局性运动特征,建立了样品视频全局运动模型,提出了基于宏块对向量的全局运动估计方法,实现了样品视频高效的全局运动估计。


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