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地下水污染评价中统计理论和应用研究

高彦伟  
【摘要】： 本文针对地下水污染评价中污染质空间分布与估计、污染趋势预测和风险分析问题,在对污染质检测数据的统计特征进行分析的基础上,着重探讨了Krige等统计学方法在地下水污染评价中的应用.文中介绍了对地下水水质检测数据进行统计分析的基础理论和方法,总结了典型Krige模型在空间域和在时空域中的形式,并对Krige建模的过程和特点进行了论述.论文根据长春地区地下水检测数据,比较了直接使用Krige方法和基于非参数秩检验和差异性比较基础上使用Krige方法绘制地下水中含氮化合物空间分布图的不同.利用时域Krige方法预测了含氮化合物的变化趋势,指出时域Krige预测方法对数据的结构和平稳性比较敏感.使用模糊数学和马尔可夫链风险分析方法对长春地区地下水化学污染进行了风险分析.结果表明综合采用Krige等统计方法评价地下水污染能够得到较好的评价效果.主要创新点是在理论上推导了时域漂移的泛Krige模型,获得一种简单形式;在应用上以长春地区为例,在对数据进行差异性检验的基础上利用Krige方法描述了部分污染质的空间分布,所获结果表明该方法能够得到更加符合实际情况的污染质空间分布图,同时考察了时域Krige方法的预测功能和效果.


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