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基于粒子群算法求解多目标函数优化

冯维  
【摘要】: 粒子群优化(PSO:ParticleSwarmOptimization)算法是一种新型的优化技术,它的构思来源于人工生命和进化计算理论。粒子群优化算法是通过了粒子在追随自己找到的最优解和一整个群体中的最好解来完成优化。为了避免粒子群优化算法在求最优解问题时会陷入局部最优以及提高粒子群优化算法之间的收敛速度,所以提出了对粒子群优化算法增加更新概率的方法。对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于粒子群优化算法的不同的求解方法和测试函数,并且对粒子群优化算法求解多目标优化问题进行了进一步研究。实验表明了改进的粒子群优化算法求解最优化问题时起到了一定的有效性。


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