Focal变换及其在地震数据去噪和插值中的应用研究

【摘要】： Berkhout等人提出的SRME方法通过时空域褶积来预测多次波,在这个理论基础上将褶积过程用互相关过程来代替,引出了本文多用的Focal变换法。应用Focal变换法进行地震数据随机噪声衰减和地震缺失道的插值,是本文的研究重点。 本文除利用常规的聚焦变换法做处理外,还在前人的工作基础上,将Curvelet阈值迭代法与聚焦变换结合,将去噪和插值的问题转换为解优化反演问题。其中在做随机噪声去除时,通过FX反褶积法和Curvelet阈值迭代法与其作对比,数学模型实验表明,将常规聚焦变换方法与Curvelet阈值迭代法结合,能够更好的提高资料的信噪比。 另外通过实验得知,无论是常规方法还是新聚焦变换法在做地震缺失道插值时,都可以达到良好的效果,结合方法的效果更优,尤其是在大比例缺失的情况下,几乎可以达到完好插值。结合三维Curvelet变换的新Focal变换方法,避免了二维插值情况下对大比例缺失不能很好插值的缺陷。