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基于人脸肤色的特征提取

李秋实  
【摘要】: 人脸检测是针对模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视的课题,在基于内容的检索、数字视频处理等方面有着重要的应用价值和发展空间。人脸检测中的肤色检测技术很多是基于肤色的采集和处理的应用。稳健的肤色检测技术是计算机视觉应用系统成功与否的关键处理步骤。本论文侧重研究全局阈值法在基于肤色的人脸特征提取中的应用。 本文介绍了人脸检测技术的背景知识和发展现状,对主要算法进行了简要介绍。考虑光照对图像的影响,引入光照补偿,研究复杂光照下的肤色检测技术。提出了一种可靠的基于色度和亮度空间的人脸特征提取算法。同时给出一种基于YCrCb色彩空间的人脸建模方法,又给出的一种YCrCb色彩空间的非线性转变帮助人脸区域定位。实验结果表明,该算法能提取出人脸的大致区域,然后通过对人脸特征的多重匹配,能够比较精确地定位人眼、嘴部的位置。 在实验中,还将RGB空间肤色提取的方法、YCrCb色彩空间相结合的肤色提取方法与基于YCrCb色彩空间的肤色提取算法进行了对比和分析。发现采用YCrCb色彩空间的肤色提取比在RGB空间提取的效果更好,不仅能很好的区分肤色点与非肤色点,还能更好的提取肤色点。


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