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基于语义网络的自动文摘研究

范洪侠  
【摘要】:随着社会的进步,科技的发展,电子文本信息大量出现,为了快速高效地获取文本主旨内容,自动文摘以其简便快捷的优势油然而生,本文设计并实现了基于语义网络的处理英文文本的自动文摘系统。 本文是在传统的基于统计的自动文摘的基础上,加上以语义网络的典型本体-WordNet为核心的语义分析,使得摘要文本既不受领域限制又带有语义分析,先后经过了文本单元处理、词频计算、指代消解、向量空间模型建立、句子重要度计算、句子相似度计算、后期处理等7个步骤分析处理了待分析文本。 在本摘要系统中对大量文章进行自动文摘提取实验,和office Word中用“自动编写摘要”提取出的摘要进行对比,在内部评测和外部评测上都验证了本系统自动生成的摘要是准确性高的,而且是更易于理解的。


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