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神经网络在红外识别中的运用

曹国辉  
【摘要】: 本文针对红外图像的特点,采用复合去噪和基于变形模型两种 方法降低噪声,提出了两种提高信噪比的算法。而后选择了一种在 特征空间进行非监督学习的算法,对彩色图像进行了分割,实验证 明该方法识别率很高。在识别过程中,采用径基函数(Radial Basis Function,简写为RBF)神经网络。这种方法特别适合有平移、旋转 或尺度变化的动态目标进行识别。实验表明,这种方法具有很好的 发展前景。


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