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基于粗集理论属性约简的数据挖掘系统

尹巧珍  
【摘要】: 数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,它是从大量数据中获取知识。进行数据挖掘的方法很多,粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集属性约简的数据挖掘系统。文中对粗集理论进行研究,并在分析和综合基于粗集理论的数据挖掘算法基础上,提出了两种新的属性约简方法,即基于遗传算法和启发式算法的约简算法。这一数据挖掘系统包括两部分,一是产生规则,利用属性约简算法约简属性,从而得出规则;二是规则分类,利用已产生的规则分类新对象。通过实验,应用实例表明,文章提供的方法是可行的,具有良好的效果。


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