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基于分水岭算法的尿沉渣图像处理方法研究

杜莉莉  
【摘要】:医学图像处理是数字图像处理技术在医学上的一项具体应用,已在世界各地得到广泛的重视。尿沉渣显微镜检查是临床检验的一项重要手段。本文在理论和实践两方面对尿沉渣有形成分采用分水岭分割方法进行分割,取得了对红细胞,白细胞等成分的良好效果。实验表明,分割的结果与目视感受相一致,且其分割速度及可重复性都达到了医学临床的要求。 本篇论文分为五个部分。第一部分介绍本课题的背景与研究意义;第二部分进行系统设计即硬件和软件的设计;第三部分详细论述了尿沉渣的预处理方法,包括彩色图像到灰度图像的转化、图像平滑和图像的锐化等方法;第四部分介绍各种图像分割算法的主要原理,并对它们进行了归纳比较:第五部分着重研究了分水岭算法在图像分割中的应用;最后,通过实验结果证明了分水岭算法对尿沉渣图像分割所做出的贡献。


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