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多模板法在光学相关目标探测与识别中应用的研究

田凡  
【摘要】:光学相关探测和识别属于光学信息处理的范畴,它具有高并行处理、容量大的特点。本文通过实时联合变换相关器来实现光学图像的探测、识别和定位,其处理速度极快,探测和识别的精度也非常高。 由于实际中从图像传感器采集到的目标图像信息存在大量背景噪声以及位移、旋转、比例等变化,使得联合变换相关器难以对目标进行识别。 基于对畸变不变性的研究,我们得出多模板法,并将其应用于光学相关目标的自动探测与识别中。文章讨论了复杂背景目标的识别问题以及大小、角度发生变化时的目标识别问题,利用多模板法,有效地提高了测试范围,取得了良好的实验效果。并对相关滤波法进行了一定的研究。


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