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基于支持向量机的声发射压力容器检测

常宏飞  
【摘要】:压力容器在石油、化工、电力等国民经济领域及军工领域是主要的生产设备,同时也是一种危害性极大的特种设备,可引起爆炸或中毒等。因此要对压力容器进行定期的无损检测,能在早期发现压力容器存在的缺陷及缺陷的程度、部位、类型等。其中声发射检测技术是一种动态检测方法,能对可能发生的缺陷、故障进行预报,从而可以保障压力容器安全运行,因此声发射检测技术在故障的在线检测中具有广阔的应用前景。 本文针对现场压力容器声发射检测的实际情况,选择以声发射信号特征参量为研究对象,开展用支持向量机技术对声发射信号进行有效性识别的实验室研究。 为了解决支持向量机分类过程中存在的典型训练、测试数据获取这一难题,本文通过钢板模拟声源实验及球形实验容器爆破实验获取典型实验数据并且对数据进行处理,以获取符合支持向量机训练、测试的典型数据。 本文采用以径向量基为核函数,对典型实验数据进行训练、测试和分类,同时为了达到更高的分类准确率,还着重对惩罚因子最优选择进行分析和讨论。 通过这些研究工作大大提高压力容器早期故障预报、诊断的效率和精度。我国的声发射技术在压力容器检验方面将拥有巨大的应用市场。但还有许多急需解决的问题,期待进一步研究。


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