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基于小波的图像编码算法研究

李京京  
【摘要】:随着计算机技术和通信技术的迅速发展,图像编码问题一直是研究的热点。尽管数据存储技术不断发展、信道传输带宽不断加宽,但人们对于压缩图像数据以节省数据存储空间和提高信道利用率的需求仍在增长。图像的无损压缩相对有损压缩来说更加困难,取得的进展也更小。目前,基于小波的图像压缩方法是图像压缩领域发展较快的一个分支,提升方法能够方便地构造从整数到整数的小波,为图像的无损压缩研究提供了有力的工具。而对小波系数编码的方法是实现图像压缩的关键技术,不仅关系到图像的最终压缩效果、也关系到图像的恢复质量和编解码的时间消耗。 以前的图像压缩算法主要是基于浮点小波变换的,而本文研究的是基于整数小波变换的压缩算法。由于整数小波变换一般具有完全可逆的性质,即原信号可以由逆变换精确恢复,因此我们采用整数小波变换,可以从无损到有损以任意倍率或质量进行图像和视频的压缩编码;另外,整数小波变换的算法复杂度要低于浮点小波变换。 本论文针对基于传统小波使用SPIHT算法对图像压缩,存在压缩过程复杂、编码运算量大、存储量大的不足,提出了基于改进的SPIHT整型提升小波变换的图像压缩算法,该算法不但考虑了提高图像复原质量,而且结合SPIHT改进算法,节省了索引的时间,具有节省内存、计算速度快,编解码简单的特点,重构图像的峰值信噪比也进一步得到了提高。结果表明了该算法的可行性和有效性。


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