收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于数据挖掘的高校大学生读者阅读趋向研究

姜云龙  
【摘要】:进入21世纪以来,社会的发展进程加快,读者受到来自社会各个方面的影响,读者的阅读趋向、阅读特征也在发生着变化,尤其是大学生读者,他们接受新鲜事物的能力强,阅读趋向、阅读特点变化的周期更短。高校图书馆作为高等教育的服务机构,应该充分了解读者的阅读趋向,掌握读者的阅读兴趣,这直接影响着高校图书馆的服务质量。目前图书馆管理系统中,缺乏利用读者借阅数据来分析读者阅读趋向的功能,而数据挖掘技术可以通过一定的算法发现隐藏在数据背后的潜在规律,因此,数据挖掘为解决此问题提供了一种新的途径。本文总结和概括了数据挖掘、读者阅读趋向的研究现状,并对国内外的研究现状进行了对比,论述了数据挖掘的定义、任务、流程,对数据挖掘的方法进行了详细的介绍,主要包括聚类分析、关联规则方法、预测建模等。在此基础之上,本文选择某高校某一届本科生四年的借阅记录作为数据研究对象,利用SQL Server对数据进行了数据清洗,数据转换,数据集成,完成了数据的预处理工作。在数据挖掘阶段,本文主要从两个方面来研究读者的阅读趋向:一方面,利用聚类分析对读者阅读趋向进行研究。首先,利用K-Means算法完成了对读者的聚类,根据读者的借阅数量、兴趣爱好将读者进行分类,同时对每一类读者的特点进行了分析,为后文的关联规则分析打下了基础;其次,根据图书被借阅次数将图书进行分类,并且分析了每一类图书的组成,可以为图书剔旧和采购提供一定的指导意见。另一方面,利用关联规则分析对读者阅读趋向进行研究。首先,在聚类基础之上对书目之间进行关联规则分析,进一步掌握了读者在大学不同阶段的阅读趋向,为读者进行更优质的图书推荐提供了可能;其次,对学院与书目之间、专业与书目之间进行了关联规则分析,掌握了不同学院与不同专业之间的阅读趋向。本文结合数据挖掘结果为图书馆提供了一些建议,希望对图书馆能有一定的帮助。最后,总结了本文所做的工作、取得的成果,并展望了本文未来的研究方向。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 香丽芸;浅谈数据挖掘及其应用[J];昌吉师专学报;2001年02期
2 郑雪燕,张杰明,岳洋;数据挖掘语言[J];计算机时代;2001年11期
3 刘明晶;数据挖掘[J];华南金融电脑;2001年04期
4 张伟;刘勇国;彭军;廖晓峰;吴中福;;数据挖掘发展研究[J];计算机科学;2001年07期
5 钟晓;马少平;张钹;俞瑞钊;;数据挖掘综述[J];模式识别与人工智能;2001年01期
6 朱建平,张润楚;数据挖掘的发展及其特点[J];统计与决策;2002年07期
7 傅岚;在数据海洋中打捞信息数据挖掘[J];科技广场;2002年11期
8 李峻;数据挖掘,企业洞察先机的“慧眼”[J];中国计算机用户;2002年48期
9 罗可,蔡碧野,卜胜贤,谢中科;数据挖掘及其发展研究[J];计算机工程与应用;2002年14期
10 ;2002数据挖掘研讨班[J];计算机工程;2002年06期
11 韩双霞;李萍;;数据挖掘:构筑企业竞争优势[J];金卡工程;2002年08期
12 林阳;数据挖掘在教育信息化中的潜在价值[J];现代教育技术;2002年01期
13 蒋良孝,蔡之华;一种新兴的数据挖掘方法:神经规则法[J];计算机工程与应用;2003年15期
14 朱世武 ,崔嵬 ,张尧庭 ,谢邦昌;数据挖掘运用的理论与技术[J];统计研究;2003年08期
15 王晓涓,祁慧敏;数据挖掘漫谈[J];天中学刊;2003年02期
16 陈伟志,魏振军,王春迎;多元统计分析在数据挖掘中的作用[J];信息工程大学学报;2003年04期
17 赵涛;;数据挖掘在金融行业的运用[J];金融电子化;2004年03期
18 韩江;数据挖掘——极具发展潜力的新领域[J];苏州市职业大学学报;2004年01期
19 李菁菁,邵培基,黄亦潇;数据挖掘在中国的现状和发展研究[J];管理工程学报;2004年03期
20 ;中国科学院数据挖掘与知识管理学术研讨会在京举行[J];管理评论;2004年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
2 张弦;;数据挖掘在农业中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
3 魏顺平;;教育数据挖掘:现状与趋势[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年
4 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
5 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年
6 聂茹;田森平;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
7 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
8 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
9 杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
10 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年
2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年
3 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年
4 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年
5 邬文帅;基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D];电子科技大学;2015年
6 谢邦彦;整合数据挖掘与TRIZ理论的质量管理方法研究[D];首都经济贸易大学;2010年
7 何伟全;云南高校学生意外伤害因素关联规则挖掘及风险管控体系研究[D];昆明理工大学;2015年
8 段功豪;基于多结构数据挖掘的滑坡灾害预测模型研究[D];中国地质大学;2016年
9 白晓明;基于数据挖掘的复合材料宏—细观力学模型研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
10 蓝永豪(LAM Wing Ho);基于数据挖掘技术分析当代中医名家痤疮验方经验研究[D];南京中医药大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年
2 张彦俊;游戏运营中的数据挖掘[D];复旦大学;2011年
3 焦亚召;基于多核函数FCM算法在数据挖掘聚类中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年
4 王杰锋;物联网能耗数据智能分析及其应用平台设计[D];江南大学;2015年
5 刘学建;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年
6 戴阳阳;基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用[D];江南大学;2015年
7 石思优;基于主题模型的医疗数据挖掘研究[D];广东技术师范学院;2015年
8 陈丹;移动互联网信令挖掘实现智慧营销的设计与实现应用研究[D];华南理工大学;2015年
9 陈思;基于数据挖掘的大学生客户识别模型的研究[D];昆明理工大学;2015年
10 位长帅;基于客户数据挖掘的电信客户关系管理研究[D];西南交通大学;2015年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年
2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年
5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年
6 本报记者 连晓东;数据挖掘:金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年
7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年
8 本报记者 史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年
9 朱小宁;数据挖掘:信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年
10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978