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EV模型下的四舍五入数据分析

夏宁宁  
【摘要】: 在实际抽样中,所得到的观测数据常常都是经粗糙测量得到的,即舍入数据。若数据被记录到最近的精度单位的整数倍,也就是四舍五入数据。如果不对其进行一定的处理,那么舍入数据带来的误差会造成统计推断上的严重后果。本文的目的在于处理线性EV模型下数据是四舍五入的情况,并在假定正态分布的情况下,给出线性EV模型下的参数估计。本文着重考察三种对四舍五入数据进行修正的方法,即Sheppard修正,BRB修正和四舍五入数据的极大似然估计。重点研究了四舍五入数据的极大似然估计方法。对于线性EV模型,得到了四舍五入数据的似然函数,并获得了相应的MLE。


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