新冠疫情中新浪微博用户信息采纳行为影响因素研究

【摘要】：在网络环境中,网络用户对信息的有效采纳可以促进正确信息的接受和不正确信息的拒绝。特别是,随着新冠疫情的爆发和持续发展,互联网用户在传输新冠疫情信息时的行为不仅与新冠疫情信息传播的后果直接相关,而且还决定了新冠疫情趋势的严重性。本文以新型冠状病毒肺炎疫情中新浪微博用户的信息采纳行为为研究对象,研究信息采纳行为中涉及的各种因素对新浪微博用户的新冠疫情信息采纳行为的直接或间接影响,从而有助于有效传播新冠疫情信息。首先,本文在研究综述与评述的基础上,对相关理论问题进行了阐述。从新浪微博及其用户的概念和特征、信息采纳的概念、新冠疫情中新浪微博用户信息采纳过程以及信息采纳行为相关理论模型作为本研究的理论支撑。其次,本文对新冠疫情中新浪微博用户信息采纳行为影响因素进行分析并建立假设。本文梳理了技术采纳与利用整合模型(UTAUT)和精细加工可能性模型(ELM)的相关变量,进行模型构架与基本假设。再次,进行实证分析。本文根据国内外相关研究中较为成熟的问卷量表为参考,设计出本研究所使用的调查问卷的方法对假设进行检验,分别进行了数据分析,以期确定假设是否成立并进行模型修正和总结。最后,分析新浪微博中新冠疫情信息和服务的启示,并提出相应的的对策建议。本文通过提出提升绩效期望、提升努力期望、注重社会影响、增强促成条件、规范信息质量这几个方面,旨在为促进新型冠状病毒肺炎疫情中新浪微博用户信息采纳提出优化建议。本文的研究丰富了新冠疫情期间信息行为领域的研究内容,对研究新冠疫情信息采纳行为具有一定的理论参考价值。同时,本文提出了适当控制新浪微博用户对新冠疫情信息的采纳的对策,对于提高新浪微博用户对新冠疫情信息的采纳具有一定的现实意义,同时也为建立统一的新浪微博新冠疫情信息传播模型奠定了基础。