收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于归一化频率变化比和柔度指标的结构损伤识别方法

高振闯  
【摘要】: 结构损伤识别是近年来工程研究领域的热点,它主要是对目标结构进行动力特性检测,并对获得的数据做相应分析,从而确定该结构的损伤情况。损伤识别要解决的三个关键问题是:(1)结构中是否存在损伤;(2)确定结构中损伤的位置;(3)确定损伤的程度或形式。 本文将理论与试验相结合,对多种损伤识别指标进行了研究,主要研究内容及创新如下: 1.结构动力特性测试所得的信号存在噪声和外界干扰,本文利用小波变换对时域信号进行消噪及滤波处理信号。结合剪力墙试验,表明经小波变换处理后,信号的信噪比更高,能够更准确地捕捉到结构的动力特性,从而使结构的损伤识别能够更加有效地进行。 2.对基于频率变化的损伤识别理论的进行了深入地探究与分析,针对其在损伤识别中存在的不足,对频率变化的损伤识别理论进行了改进,提出了归一化频率变化比损伤识别方法。通过1.5m箱型截面悬臂梁ANSYS数值模拟及现场试验,对归一化频率变化比损伤识别理论的有效性及准确性进行了研究,证明归一化频率变化比是一种对结构损伤非常敏感,并能够有效和准确地识别结构损伤的损伤识别方法。 3.柔度矩阵是框架结构损伤识别中常用的基本量,并且基于柔度矩阵的损伤指标较多,本文分别对三种损伤指标:柔度差δ、柔度曲率κ、柔度差曲率δ_(FCD)的理论进行较为详细地阐述和分析。对各种损伤指标对损伤位置识别的准确性和实用性进行了研究,通过框架结构数值模拟和试验结果对比,分析了三种损伤指标对损伤的敏感程度及准确性,结果表明柔度曲率是框架结构损伤识别中最准确和实用性最强的损伤指标。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王丕光;崔智谋;赵娟;;基于BP神经网络算法的混凝土单层框架损伤识别[J];防灾科技学院学报;2011年02期
2 和飞,叶燎原;基于振动的结构损伤识别方法综述[J];工程抗震与加固改造;2005年S1期
3 余昆;倪海波;唐小兵;;基于神经网络和遗传算法结合的桥梁结构损伤诊断[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2006年02期
4 张立涛;李兆霞;费庆国;;基于加速度时域信息的结构损伤识别方法研究[J];振动与冲击;2007年09期
5 郭惠勇;李正良;彭川;;结构损伤动力识别技术的研究与进展[J];重庆建筑大学学报;2008年01期
6 郭巍;孙建刚;陈光宇;;外激励作用下基于相关应变变化率的薄板损伤研究[J];黑龙江水利科技;2009年03期
7 幸静;孟柯宇;;基于模态参数的结构损伤识别指标综述[J];山西建筑;2010年36期
8 王柏生,丁皓江,倪一清,高赞明;模型参数误差对用神经网络进行结构损伤识别的影响[J];土木工程学报;2000年01期
9 邹大力,屈福政,孙铁兵;基于压缩频响函数的结构损伤识别[J];机械科学与技术;2005年05期
10 李学平;余志武;;基于频响函数的结构损伤识别[J];中外公路;2006年01期
11 胡勇;崔灵珍;秦真;谈怀江;;基于GA-BP和GA-RBF网络的结构损伤识别[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年04期
12 王锋;郑玉芳;;基于模态应变能法识别混凝土梁结构损伤的数值及试验研究[J];福州大学学报(自然科学版);2007年05期
13 杨秋伟;;结构损伤的一种两阶段诊断方法[J];机械强度;2008年04期
14 谢开仲;韦立林;李海;;钢管混凝土拱桥健康监测系统研究[J];广西大学学报(自然科学版);2009年02期
15 刘天怡;彭凯;;基于模态柔度相对变化量的结构损伤识别[J];山西建筑;2010年10期
16 信思金,罗裴,梁磊,姜德生,南秋明;基于光纤光栅和BP神经网络的结构损伤识别[J];河南科技大学学报(自然科学版);2005年02期
17 王步宇;;自适应概率神经网络结构损伤检测[J];振动、测试与诊断;2007年01期
18 于繁华;刘寒冰;;基于支持向量机和粒子群算法的结构损伤识别[J];吉林大学学报(工学版);2008年02期
19 李静;;土木工程结构损伤检测的研究概述[J];山西建筑;2009年07期
20 翁光远;王社良;;基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究[J];华中科技大学学报(城市科学版);2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵昕;杨文健;;基于连续小波的结构损伤识别及定位方法[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)下册[C];2011年
2 方圣恩;;基于响应面模型修正的结构损伤识别[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)下册[C];2011年
3 徐建立;杨飞宇;;基于声音信号的结构损伤识别方法[A];2011年全国失效分析学术会议论文集[C];2011年
4 刘海卿;宗虎;;基于小波变换和应变能的在役输电塔结构损伤识别[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
5 宗周红;曹竞;王炜峰;;结合小波包能量和支持向量机的结构损伤识别[A];第十九届全国桥梁学术会议论文集(下册)[C];2010年
6 徐训;欧进萍;;基于二次刚度修正的结构损伤识别新方法[A];第19届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2010年
7 钟军军;;模型缩聚在结构损伤识别中的应用研究[A];第六届全国土木工程研究生学术论坛论文集[C];2008年
8 王秋萍;郭迅;王洪星;;损伤部位向量法(DLV)在结构损伤识别中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
9 何铭华;辛克贵;崔定宇;;桥梁结构损伤识别的ANNs方法[A];第六届全国土木工程研究生学术论坛论文集[C];2008年
10 和飞;叶燎原;;基于振动的结构损伤识别方法综述[A];第二届全国防震减灾工程学术研讨会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐典;结构损伤识别方法与传感器优化布置研究[D];重庆大学;2011年
2 谭林;基于动力指纹的结构损伤识别可靠度方法研究[D];华南理工大学;2010年
3 李万润;基于模型修正与时序分析的结构损伤识别方法研究[D];兰州理工大学;2013年
4 罗旭;基于结构响应向量的桥梁结构损伤识别研究[D];华南理工大学;2012年
5 方圣恩;基于有限元模型修正的结构损伤识别方法研究[D];中南大学;2010年
6 白羽;梁、板、网架结构损伤诊断研究[D];昆明理工大学;2008年
7 童若飞;空间结构模态识别与实测方法研究[D];浙江大学;2011年
8 李晶;基于广义柔度矩阵的结构损伤识别研究[D];吉林大学;2011年
9 郭健;基于小波分析的结构损伤识别方法研究[D];浙江大学;2004年
10 静行;基于独立分量分析的结构模态分析与损伤诊断[D];武汉理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高振闯;基于归一化频率变化比和柔度指标的结构损伤识别方法[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 宋仙云;利用测试数据的空间杆系结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2010年
3 陈曦;基于PSO算法的结构损伤精细识别[D];暨南大学;2011年
4 赵忠华;基于改进模态参数灵敏度法的结构损伤识别研究[D];重庆大学;2010年
5 赵常峰;基于应变模态分析理论的工程结构损伤识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 汲生伟;基于柔度矩阵差比值法的梁式结构损伤识别的研究[D];兰州理工大学;2010年
7 夏敬婵;基于结构模态参数和SVM的结构损伤识别研究[D];河南理工大学;2010年
8 夏炎;南京奥体中心体育场空间结构损伤识别初探[D];东南大学;2004年
9 邓旭华;基于小波分析和BP神经网络的结构损伤识别方法研究[D];长沙理工大学;2010年
10 张勇;基于曲率模态变化率指标的结构损伤识别方法研究[D];武汉理工大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978