收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向对象的高分辨率遥感影像全要素分类研究

程臻  
【摘要】:随着传感器技术的日益发展和进步,遥感影像的空间分辨率也越来越高。然而如何快速而准确地对高分辨率遥感影像提取所需专题信息,成为了当前亟待解决的问题。由于高分辨率影像的特点为细节丰富、信息量大,传统基于像素的分类方法显然不能利用丰富的空间信息,从而造成资源浪费和数据冗余。因此,面向对象分析方法应运而生,并且经过不断发展成为高分辨率遥感影像分类的主要技术。面向对象分析首先是将影像分割,获得若干个多边形对象,进而基于对象进行特征提取及分类识别。本文将基于高分辨率遥感影像的特点,重点对影像分割和特征提取两方面开展相关研究,实现高分辨率遥感影像的全要素分类。具体工作内容如下:首先,根据现有各种分割方法的优缺点,研究并实现了结合改进分水岭变换和分形网络演化多尺度分割的高分影像分割算法。将基于标记的分水岭算法作用于高分影像中,其分割结果代替像素作为初始单元,进而进行基于光谱和形状异质性指标的多尺度区域合并。这样不仅能弥补分水岭变换中过分割现象带来的不足,同时提高了多尺度分割算法的运算效率,增强了算法的可操作性。其次,鉴于上述分割算法中的尺度参数变化对分割结果中同一对象内部相似性和不同对象间可分性的影响,对高分辨率遥感影像中的最优分割尺度涵义进行系统性分析。论文采取目标函数法和尺度参数估计模型来计算整幅影像的最优尺度参数,使得分割结果中对象内部的同质性和不同对象间的异质性都达到最大,从一定程度上保证了分割结果的相对最优性;并通过与非最优尺度的分类实验相比较,验证了对于高分影像而言,提取最优分割尺度的必要性。最后,针对高分辨率遥感影像中低层特征与高层语义特征之间存在的“语义鸿沟”问题,结合中层特征表达理论,研究了基于视觉词包模型的高分影像对象的特征表示。为了弥补其忽略的高分辨率遥感影像中重要的空间信息和尺度特征,引入了金字塔词包模型和多尺度词包模型,更好地表达了影像对象的内容及其语义信息。通过对高分辨率遥感影像分别提取对象的低层特征和中层特征进行全要素分类实验,结果对比表明中层特征的表达能力优于低层特征,并且在相同的视觉单词数和训练样本个数条件下,说明了改进的两种词包模型更具鲁棒性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 满旺;;高分辨率遥感铀矿地质勘查技术体系研究[J];厦门理工学院学报;2009年03期
2 武红宇;方毅;;基于形态学的高分辨率遥感影像道路自动提取[J];科技视界;2012年18期
3 顾钰培;肖兰玲;凌婷婷;达利春;;一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取方法[J];测绘与空间地理信息;2014年04期
4 赵书河;;高分辨率遥感数据处理方法实验研究[J];地学前缘;2006年03期
5 谢谦礼;程承旗;马廷;;一种基于高分辨率遥感影像的道路提取方法[J];计算机工程与应用;2006年17期
6 罗军;潘瑜春;王纪华;陆洲;曹荣龙;阎广建;;基于高分辨率遥感影像的设施农业资源信息采集技术研究[J];地理与地理信息科学;2007年03期
7 邵芸;郭华东;范湘涛;王尔和;朱博勤;马建文;张风丽;;奥运主场馆区工程环境高分辨率遥感监测与虚拟仿真研究[J];遥感学报;2008年04期
8 邵芸;;奥运主场馆区高分辨率遥感监测与虚拟仿真[J];高科技与产业化;2008年09期
9 陈世荣;马海建;范一大;徐丰;连健;;基于高分辨率遥感影像的汶川地震道路损毁评估[J];遥感学报;2008年06期
10 韩春峰;米晓飞;;基于高分辨率遥感影像的人口信息的提取综述[J];科技资讯;2010年04期
11 杨先武;韦春桃;李彩露;吴平;;基于形态重建的高分辨率遥感影像城市道路提取[J];地理科学;2011年08期
12 袁丛洲;张金芳;彭进;;高分辨率遥感影像道路线性要素识别[J];计算机工程与应用;2012年18期
13 陈石留;;高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用潜力研究[J];科技创新与应用;2012年21期
14 林祥国;;高分辨率遥感影像道路半自动追踪方法研究[J];测绘学报;2012年04期
15 叶发旺;;高分辨率遥感应用现状、问题与对策战略研讨会在青岛召开[J];世界核地质科学;2013年01期
16 付利钊;贾琇明;魏竞;;高分辨率遥感影像在水系分类中的应用[J];南水北调与水利科技;2013年02期
17 石琨;杨桂珍;;浅谈高分辨率遥感在地质灾害监测中的应用[J];科技致富向导;2013年35期
18 康萌萌;郑来文;霍宏;方涛;;基于共享特征的高分辨率遥感影像多级分类[J];计算机工程;2013年10期
19 张美香;白亚彬;;基于高分辨率遥感影像的城市规划设计研究[J];西部资源;2014年01期
20 汪闽,骆剑承,明冬萍;高分辨率遥感影像上交通枢纽信息的自动提取方法[J];计算机工程与应用;2004年23期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李艳芳;王生;;高分辨率遥感影像在公安行业的应用分析[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
2 赵书河;王培法;肖鹏峰;冯学智;;高分辨率遥感应用研究[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
3 朱晓铃;邬群勇;;基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
4 张剑清;郑顺义;张勇;张宏伟;李治江;;高分辨率遥感影像的精纠正[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
5 马力;;基于高分辨率遥感影像的导航数据更新研究[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年
6 陈君颖;田庆久;;高分辨率遥感植被分类模式研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
7 燕琴;张继贤;刘玉红;钱广军;;以影像序列纠正高分辨率遥感影像的应用研究[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
8 温小欢;林广发;陈明华;陈友飞;;基于高分辨率遥感影像独立树冠提取方法之比较[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
9 罗震;杨存建;李小文;;基于高分辨率遥感影像的农村聚落信息的提取[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
10 董明;;基于高分辨率遥感影像的道路半自动提取方法研究[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 霍宏;生物视觉启发的高分辨率遥感影像特征提取与目标检测研究[D];上海交通大学;2014年
2 李荣亚;双态云支持下高分辨率遥感存储与计算一体化研究[D];浙江大学;2014年
3 陶超;高分辨率遥感影像中的城区与建筑物检测方法研究[D];华中科技大学;2011年
4 陶超;高分辨率遥感影像中的城区与建筑物检测方法研究[D];华中科技大学;2012年
5 洪亮;基于对象马尔可夫模型的高分辨率遥感影像分割方法研究[D];武汉大学;2010年
6 陈杰;高分辨率遥感影像面向对象分类方法研究[D];中南大学;2010年
7 Rami Badawi(巴达卫);基于高分辨率遥感影像的南京典型城区绿地信息提取[D];南京大学;2012年
8 张道兵;高分辨率遥感影像中交互式道路提取算法研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2007年
9 冯甜甜;基于高分辨率遥感数据的城市精细尺度人口估算研究[D];武汉大学;2010年
10 李海霞;高分辨率遥感影像对象分类方法研究及其城乡规划监测应用[D];中国农业大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 许潜金;基于高分辨率遥感影像与LiDAR点云的损毁建筑物提取方法研究[D];西南交通大学;2015年
2 李建飞;高分辨率遥感影像中的道路信息提取与表达方法研究[D];湖南工业大学;2015年
3 孙雯;微小卫星低成本高分辨率遥感相机的设计和研制[D];苏州大学;2015年
4 程臻;面向对象的高分辨率遥感影像全要素分类研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
5 康萌萌;基于共享特征的高分辨率遥感影像多层次分类研究[D];上海交通大学;2013年
6 潘旋;基于混叠采样的高分辨率遥感光谱成像研究[D];西安电子科技大学;2013年
7 黄雪青;基于高分辨率遥感影像的信息提取[D];重庆大学;2008年
8 田正杰;高分辨率遥感影像道路分割与提取算法研究[D];西安科技大学;2009年
9 施蓓琦;高分辨率遥感影像的几何精纠正及其精度度量[D];上海师范大学;2006年
10 申真;基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究[D];江西理工大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 崔恩慧;如何“玩转”高分辨率遥感技术?[N];中国航天报;2014年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978