收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于电商评论的个性化产品推荐系统研究

李艳凤  
【摘要】:随着电子商务的迅猛发展,商城的多样性,商品种类不断细化,物流的便捷性,消费者的网络购物也越来越频繁,人们慢慢从传统的实体店消费模式转移到网络购物。消费者在购买和使用产品之后,对商品发表评分及评论,在网络上分享自己的使用体验。这些评论日益增多,呈现信息过载的趋势,同时评论中包含了大量信息,也体现了消费者对产品的评价及喜好程度。越来越多的人在做出购买决策前喜欢先到网上参考产品的评论信息。用户的评价通常包含一个数值评分和一段文本形式的评论,这些评论体现了用户对产品不同属性特征的偏好和用户的情感倾向。随着购物数量的增大,评论信息的数量也会不断增加,如果全部阅读来帮助决策是十分困难的。电商评论近几年也成为研究的热点。评论数量的巨增,导致了信息过载。推荐系统已经被电子商务行业得到广泛的使用。在各大电商平台的界面都可见到“猜你喜欢”。推荐系统通过提供个性化的推荐帮助人们克服信息过载的问题,其核心是通过个性化的算法,利用不同用户对于不同商品的评价信息,发现他们的喜好。协同过滤推荐是目前应用广泛的推荐算法,由于它跟具体的领域相关性比较弱,所以在电商,新闻,评论,音乐等行业取得了比较成功的应用。简单讲就是把和目标用户具有相似喜好的用户喜欢的商品进行推荐。本文主要研究内容如下:对用户的评论文本进行结构化处理,通过中文分词进行提取特征值,通过对词频进行统计,提取倾向词袋,对潜在用户进行个性化推荐。通过对比对有共同爱好和基于用户的协同过滤推荐算法,使用对有共同爱好个性化推荐算法,并对相似性的计算进行了优化,提出了基于综合相似度的计算方法,分别从用户对商品评分的相似度,基于情感倾向评分的相似度,基于标签的相似度三个方面的综合相似度进行计算,提出相应的推荐公式。实验根据综合相似度与传统相似度的对比结果表明,在量化指标的衡量下本文中的算法优于传统相似度计算方法,改善了推荐的质量。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 黄柳柳;黄河燕;史树敏;;面向代码相似度检测的指纹选取方法[J];计算机工程与应用;2010年27期
2 郑炜冬;;试卷相似度自动评估技术的研究[J];智能计算机与应用;2011年06期
3 赵涛;肖建;;二型模糊相似度及其应用[J];计算机工程与应用;2013年08期
4 徐志明;李栋;刘挺;李生;王刚;袁树仑;;微博用户的相似性度量及其应用[J];计算机学报;2014年01期
5 李桂林,陈晓云;关于聚类分析中相似度的讨论[J];计算机工程与应用;2004年31期
6 秦玉平;杨兴凯;;基于案例推理的区间属性相似度研究[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2006年04期
7 蒋鹏;;基于本体的应急案例相似度算法研究[J];南昌高专学报;2009年03期
8 何亚;;词语相似度算法的分析与改进[J];硅谷;2011年24期
9 仇丽青;陈卓艳;;基于共同邻居相似度的社区发现算法[J];信息系统工程;2014年05期
10 焦鹏;唐见兵;查亚兵;;仿真可信度评估中相似度方法的改进及其应用[J];系统仿真学报;2007年12期
11 姜毅;乐庆玲;;一种基于兴趣相似度的学习社区算法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年16期
12 刘晓平;陆劲挺;唐益明;;基于可拓学的对比相似功能树扩展方法[J];工程图学学报;2009年01期
13 刘青磊;顾小丰;;基于《知网》的词语相似度算法研究[J];中文信息学报;2010年06期
14 占飞;刘挺;;面向英文辅助写作的词语相似度应用研究[J];智能计算机与应用;2011年03期
15 张洪刚;胡伟文;苑秉成;;仿真可信度评估中一种新的相似度算法和应用[J];计算机仿真;2012年06期
16 金宏斌;蓝江桥;;超幂集下角度相似度的证据冲突判定方法[J];计算机工程与应用;2012年25期
17 王晓英;靳力;王晓青;黄维通;;基于序列匹配的作业相似度检测系统[J];计算机工程;2012年24期
18 全上克;杨新锋;;程序代码相似度检测方法的设计与实现[J];微型电脑应用;2013年10期
19 孙祥鑫;何磊;明世祥;张连恒;马银;;基于矩阵相似度的探地雷达成果图解译技术[J];金属矿山;2013年10期
20 许智宏;王宝莹;;基于项目综合相似度的协同过滤算法[J];计算机应用研究;2014年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘海波;郑德权;赵铁军;;基于相似度线性加权方法的检索结果聚类研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
2 陆劲挺;路强;刘晓平;;对比相似度计算方法及其在功能树扩展中的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
3 董刊生;方金云;;基于向量距离的词序相似度算法[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集(上)[C];2008年
4 刘晓平;陆劲挺;;任意功能树的物元相似度求解方法[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
5 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
6 洪文学;王金甲;常凤香;宋佳霖;刘文远;王立强;;基于图形特征增强的相似度分类器的研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)[C];2007年
7 雷庆;吴扬扬;;一种基于语义信息计算XML文档相似度的新方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 叶正;林鸿飞;杨志豪;;基于问句相似度的中文FAQ问答系统研究[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
9 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
10 王健;刘衍珩;焦玉;;VANETs信任传播建模[A];中国通信学会通信软件技术委员会2009年学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 操震洲;矢量数据动态多尺度网络传输研究[D];南京大学;2015年
2 程亮;基于本体的疾病数据整合与挖掘方法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
3 刘振宇;基于区域相似度和特征降维的极化SAR影像分类[D];武汉大学;2013年
4 曹翀;用户感知支持的适应性图像排序[D];清华大学;2015年
5 张明西;信息网络中的相似度搜索问题研究[D];复旦大学;2013年
6 武威;异质数据相似度学习及其在网络搜索中的应用[D];北京大学;2012年
7 朱娜斐;基于RTT相似度的网络延迟估测理论和方法[D];北京工业大学;2012年
8 胡祥;融合社会辅助信息的社会化推荐研究[D];北京邮电大学;2017年
9 段锐;融合文本内容与情境信息的协同过滤推荐方法研究[D];合肥工业大学;2017年
10 纪科;融合上下文信息的混合协同过滤推荐算法研究[D];北京交通大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李艳凤;基于电商评论的个性化产品推荐系统研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
2 王佳同;基于用户相似度和社交信任关系的推荐算法研究[D];东北师范大学;2017年
3 张战超;基于协同过滤的冷用户相似度算法[D];安徽工业大学;2017年
4 臧雪峰;基于用户贡献权重的推荐系统研究[D];东北师范大学;2017年
5 苏佳会;基于信任关系的个性化推荐方法研究[D];电子科技大学;2017年
6 刘灿;澳洲活动平台下社团活动推荐系统的研究与实现[D];电子科技大学;2017年
7 杨巧;基于改进相似度的社会网络链接预测研究[D];华南理工大学;2015年
8 张宁;某于《知网》的词语相似度优化算法[D];昆明理工大学;2015年
9 沈迤淳;歌曲中相似片段的检测及其应用[D];复旦大学;2014年
10 梁霄;社交网络中的社区聚集研究[D];上海交通大学;2015年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 记者 王夕;网络也会“读心术”[N];北京科技报;2011年
2 王伽 卫江;出入境证件照片应及时更换[N];中国国门时报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978