收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于卷积神经网络的双源遥感数据语义分割的方法研究

张悦  
【摘要】:遥感图像的分割是根据一定的相似性准则将图像划分成不同区域的过程,是遥感图像处理领域的基本问题之一。对于遥感图像的场景解析、目标检测和图像3D重构等任务,图像分割都担任了重要的角色。从遥感技术发展到现在,仍然是研究的热点之一,并且被广泛应用于气象预测、地质勘探、森林防火等诸多领域。但是随着遥感技术从低分辨率图像向高分辨率图像发展,传统的遥感图像数据处理方法难以达到处理高分辨率图像的水平,不能充分提取高分辨率图像的信息,因此,亟待出现一种新型的、能够处理高分辨率图像的算法。结合不同遥感图像数据的自身的特点,进行数据间的联合应用,实现不同源数据的优势互补,提高遥感图像数据的信息提取能力。本文从高分辨率遥感数据和其对应的高程数据联合应用出发,运用迁移学习的方法,基于卷积神经网络构建了单源遥感数据的分割模型,在此基础上,又建立基于全卷积网络的双源遥感数据语义分割模型,利用深度神经网络的特征学习和强大的表示能力,更有效地完成了对双源数据的信息处理,达到了进一步提高分割精度的目的。论文的研究内容主要包括一下几个方面:首先,研究了深度学习的发展历程和卷积神经网络的基本理论与应用以及迁移学习的典型模型这三个部分。首先梳理了深度学习的发展历程,其次对于卷积神经网络的基本原理与训练过程进行简要介绍。最后,介绍了迁移学习的基本概念和常用的网络模型。其次,构建了基于卷积神经网络的单源遥感数据的语义分割模型,采用了迁移学习的方法,以模型迁移为基础,实现了三种不同跨层融合的语义分割结构。分别在高分辨率的遥感数据和高程数据进行了语义分割实验,验证了语义分割模型的有效性。最后,探究了基于全卷积网络的双源遥感数据联合语义分割模型。通过对高分辨率数据和高程数据进行特征提取方法,将提取出的特征进行融合重组,得到区分性更强的双源融合特征,构建全卷积的网络模型对双源融合特征进行特征整合,然后送入判决分类器中进行分类,实现了双源遥感数据的联合语义分割,并且得到了优于单源遥感数据的分割结果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 胡悦;;金融市场中的神经网络拐点预测法[J];金融经济;2017年18期
2 吴立可;;脉冲神经网络和行为识别[J];通讯世界;2018年12期
3 迟惠生;陈珂;;1995年世界神经网络大会述评[J];国际学术动态;1996年01期
4 王丽华;杨秀萍;王皓;高峥翔;;智能双轮平衡车的设计研究[J];数字技术与应用;2018年04期
5 张庭略;;基于硬件的神经网络加速[J];通讯世界;2018年08期
6 苏秀婷;;耦合神经网络的同步[J];绍兴文理学院学报(自然科学);2016年03期
7 朱溦;;神经网络结合平均影响值方法筛选变量[J];产业与科技论坛;2017年01期
8 ;硅光子神经网络亮相[J];石油工业计算机应用;2016年04期
9 任刚红;杜坤;周明;刘年东;张晋;;基于级联神经网络的年降雨量预测[J];土木建筑与环境工程;2016年S2期
10 金鑫;李龙威;季佳男;李祉歧;胡宇;赵永彬;;基于大数据和优化神经网络短期电力负荷预测[J];通信学报;2016年S1期
11 陈明;张凤荣;肖茜文;;基于灰色系统神经网络的中国低碳能源供需形势分析[J];生态经济;2017年02期
12 张国玲;;基于情感神经网络的风电功率预测[J];电信科学;2017年03期
13 梁燕华;张传斌;;基于神经网络数据融合实现火灾预警[J];科技传播;2017年04期
14 曾维亮;林志贤;陈永洒;;基于卷积神经网络的智能冰箱果蔬图像识别的研究[J];微型机与应用;2017年08期
15 吴志军;张景安;岳猛;张才峰;;基于联合特征的LDoS攻击检测方法[J];通信学报;2017年05期
16 张琳;;基于神经网络的微博话题预测及分析[J];数字技术与应用;2017年03期
17 李秋硕;王岩;孙宇军;肖勇;欧阳涛;;BP神经网络在用电用户分类中的应用[J];现代电子技术;2017年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙军田;张喆;;基于神经网络数据挖掘技术确定灾害等级的灭火救援出动力量模型研究[A];2016中国消防协会科学技术年会论文集[C];2016年
2 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
4 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
5 李涛;费树岷;;具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 汪灵枝;秦发金;;具有变时滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
7 韩正之;林家骏;;用神经网络求解非线性相容方程[A];1993年控制理论及其应用年会论文集[C];1993年
8 林家骏;王赞基;;求解不可微优化问题的连续极大熵神经网络[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
9 姜德宏;徐德民;任章;;基于神经网络的自校正控制器[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
10 窦永丰;贝超;;模糊与神经网络结合方式及在控制中的应用[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李一鸣;结合知识和神经网络的文本表示方法的研究[D];浙江大学;2018年
2 LYDIA LAZIB;文本否定范围识别技术研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2018年
3 周小强;基于深度学习的交互式问答技术研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
4 刘梅;网络系统的稳定和同步行为研究[D];新疆大学;2017年
5 李若霞;基于忆阻的神经网络的动力学分析及应用[D];东南大学;2017年
6 项延德;基于卷积神经网络的心电信号检测和分类研究[D];浙江大学;2018年
7 孔颖;终态神经网络及其相关应用[D];浙江工业大学;2017年
8 谈宏莹;基于太赫兹时域谱物质检测技术及实验研究[D];燕山大学;2016年
9 吴森森;地理时空神经网络加权回归理论与方法研究[D];浙江大学;2018年
10 张振敏;基于脉冲神经网络的纹理图像识别研究[D];福建师范大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢良才;基于BP神经网络的煤热解特性及煤灰熔融特性研究[D];西北大学;2018年
2 张旭;基于VMD-神经网络输气管道的工况分类研究[D];东北石油大学;2018年
3 孙昊;粒子群神经网络在供水管线腐蚀预测中的应用研究[D];东北石油大学;2018年
4 严寒;基于卷积神经网络的图像分类算法研究[D];西北大学;2018年
5 季静;融合多重语义对齐表示的机器阅读理解研究[D];南京师范大学;2018年
6 尹化荣;基于卷积神经网络的情感分类算法研究[D];西北大学;2018年
7 邹鑫;基于卷积神经网络的图像分类算法研究[D];西北师范大学;2018年
8 李婷玉;基于神经网络的输油管道腐蚀预测研究与实现[D];华北理工大学;2018年
9 赵士超;基于神经网络的LIBS钢水成分在线检测[D];华北理工大学;2018年
10 曹雲梦;基于BP神经网络的轨道电路故障诊断[D];华北理工大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 张敏;人机大战,到底谁会赢?[N];北京日报;2017年
2 ;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
3 本报记者 龚丹韵;人机大战:人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
4 ;人类正迎来云端机器人时代[N];中国企业报;2017年
5 张斌;谁还需要“同传”[N];文汇报;2017年
6 科大讯飞董事长 刘庆峰;高考机器人考入一流大学不再是梦[N];中国教育报;2017年
7 邓洲 中国社会科学院工业经济研究所;深度学习:人工智能进入应用阶段[N];上海证券报;2017年
8 中国科学技术大学终身学习实验室博士 吴茂乾;“寒武纪”人工智能大爆发的前夜[N];安徽日报;2017年
9 记者 邱智丽;AI竞赛 中国力量崛起[N];第一财经日报;2017年
10 卡内基·梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell;突破人类和机器的边界[N];中国信息化周报;2017年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978